競走馬データ詳細
オールナット
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 15走最終出走 2026-07-12公開基準を満たすデータ
オールナットの全集計成績
- 対象
- 15走
- 1着
- 5回
- 勝率
- 33.3%
- 3着以内率
- 53.3%
- 平均人気
- 3.7番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 京都芝1800m | 2 | 100.0% | 100.0% | 2.5 |
| 京都芝2000m | 2 | 50.0% | 50.0% | 4.0 |
| 函館芝2600m | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.0 |
| 阪神芝1800m | 2 | 0.0% | 50.0% | 3.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2000m | 6 | 33.3% | 50.0% | 4.7 |
| 1800m | 4 | 50.0% | 75.0% | 2.8 |
| 2600m | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 10 | 40.0% | 60.0% | 3.4 |
| 稍 | 3 | 0.0% | 0.0% | 5.7 |
| 重 | 2 | 50.0% | 100.0% | 2.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2番人気 | 5 | 60.0% | 100.0% | 2.0 |
| 3番人気 | 2 | 50.0% | 100.0% | 3.0 |
| 1番人気 | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.0 |
| 4番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 4.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-12 福島11R七夕賞 | 14 | 芝2000m | 15着 | 12人気 | 530kg (-2) |
| 2026-01-18 京都11R日経新春杯(GII) | 4 | 芝2400m | 13着 | 7人気 | 532kg (-6) |
| 2025-12-06 阪神11R鳴尾記念(GIII) | 14 | 芝1800m | 10着 | 4人気 | 538kg (+14) |
| 2025-09-13 阪神11RチャレンジC(GIII) | 11 | 芝2000m | 1着 | 2人気 | 524kg (+0) |
| 2025-05-17 新潟11R新潟大賞典(GIII) | 7 | 芝2000m | 6着 | 4人気 | 524kg (-4) |
| 2025-03-09 阪神11R大阪城S(L) | 9 | 芝1800m | 3着 | 2人気 | 528kg (-4) |
| 2025-02-09 東京11R東京新聞杯 | 6 | 芝1600m | 9着 | 5人気 | 532kg (+6) |
| 2024-12-01 京都10R嵯峨野S | 2 | 芝1800m | 1着 | 3人気 | 526kg (+2) |
| 2024-10-13 京都7R3歳以上2勝クラス | 3 | 芝1800m | 1着 | 2人気 | 524kg (+10) |
| 2024-07-07 函館10R横津岳特別(2勝クラス) | 2 | 芝2600m | 4着 | 1人気 | 514kg (+0) |
| 2024-06-23 函館7R3歳以上1勝クラス | 2 | 芝2600m | 1着 | 1人気 | 514kg (+2) |
| 2024-03-24 中京9R大寒桜賞(1勝クラス) | 1 | 芝2200m | 2着 | 3人気 | 512kg (-10) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。