競走馬データ詳細
テーオーミリカン
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 19走最終出走 2026-07-11公開基準を満たすデータ
テーオーミリカンの全集計成績
- 対象
- 19走
- 1着
- 1回
- 勝率
- 5.3%
- 3着以内率
- 15.8%
- 平均人気
- 5.9番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 阪神ダート1400m | 4 | 25.0% | 50.0% | 4.5 |
| 京都芝2000m | 2 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 小倉芝1200m | 2 | 0.0% | 0.0% | 10.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1400m | 6 | 16.7% | 33.3% | 6.0 |
| 1200m | 5 | 0.0% | 20.0% | 7.6 |
| 2000m | 3 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.5 |
| 1800m | 2 | 0.0% | 0.0% | 3.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 12 | 8.3% | 25.0% | 5.8 |
| 稍 | 6 | 0.0% | 0.0% | 6.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 5番人気 | 5 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 4番人気 | 4 | 25.0% | 50.0% | 4.0 |
| 7番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 7.0 |
| 8番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-11 小倉12R3歳以上1勝クラス | 13 | 芝1200m | 16着 | 14人気 | 456kg (-4) |
| 2026-06-27 小倉8R3歳以上1勝クラス | 6 | 芝1200m | 7着 | 7人気 | 460kg (-6) |
| 2026-05-10 新潟7R4歳以上1勝クラス | 13 | ダート1200m | 11着 | 7人気 | 466kg (+0) |
| 2026-04-04 阪神6R4歳以上1勝クラス | 4 | ダート1200m | 11着 | 6人気 | 466kg (+0) |
| 2026-03-14 中京8R4歳以上1勝クラス | 2 | ダート1200m | 2着 | 4人気 | 466kg (-6) |
| 2025-12-20 中京7R3歳以上1勝クラス | 16 | ダート1400m | 12着 | 10人気 | 472kg (+2) |
| 2025-10-19 京都3R3歳以上1勝クラス | 1 | ダート1400m | 6着 | 8人気 | 470kg (+0) |
| 2025-09-28 阪神7R3歳以上1勝クラス | 3 | ダート1400m | 7着 | 5人気 | 470kg (+12) |
| 2025-07-06 小倉12R3歳以上1勝クラス | 2 | ダート1700m | 11着 | 4人気 | 458kg (-2) |
| 2025-06-07 阪神12R3歳以上1勝クラス | 5 | ダート1400m | 5着 | 2人気 | 460kg (+0) |
| 2025-04-12 阪神2R3歳未勝利 | 7 | ダート1400m | 1着 | 4人気 | 460kg (-4) |
| 2025-03-30 阪神2R3歳未勝利 | 2 | ダート1400m | 2着 | 7人気 | 464kg (+0) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。