競走馬データ詳細
ピティロディア
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 18走最終出走 2026-07-26公開基準を満たすデータ
ピティロディアの全集計成績
- 対象
- 18走
- 1着
- 0回
- 勝率
- 0.0%
- 3着以内率
- 11.1%
- 平均人気
- 8.6番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 札幌芝2000m | 3 | 0.0% | 0.0% | 3.7 |
| 函館芝2000m | 2 | 0.0% | 100.0% | 4.5 |
| 中山芝2000m | 2 | 0.0% | 0.0% | 9.0 |
| 小倉芝2000m | 2 | 0.0% | 0.0% | 10.5 |
| 新潟芝1800m | 2 | 0.0% | 0.0% | 11.5 |
| 福島芝2000m | 2 | 0.0% | 0.0% | 13.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2000m | 11 | 0.0% | 18.2% | 7.8 |
| 1800m | 3 | 0.0% | 0.0% | 10.3 |
| 2200m | 2 | 0.0% | 0.0% | 10.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 0.0% | 7.7% | 9.5 |
| 稍 | 4 | 0.0% | 25.0% | 7.8 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 10番人気 | 4 | 0.0% | 0.0% | 10.0 |
| 5番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 5.0 |
| 8番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
| 11番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 11.0 |
| 13番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 13.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-26 札幌12R厚岸特別 | 2 | 芝2000m | 5着 | 5人気 | 450kg (-6) |
| 2026-06-28 函館9R臥牛山特別 | 10 | 芝1800m | 5着 | 8人気 | 456kg |
| 2026-05-09 新潟10R粟島特別 | 11 | 芝1800m | 6着 | 10人気 | 454kg |
| 2026-04-26 福島9R飯盛山特別 | 1 | 芝2000m | 6着 | 13人気 | 450kg (+0) |
| 2026-02-22 小倉8R4歳以上1勝クラス | 1 | 芝2000m | 8着 | 10人気 | 450kg (-2) |
| 2026-02-15 小倉6R4歳以上1勝クラス | 12 | 芝2000m | 6着 | 11人気 | 452kg (+0) |
| 2025-11-08 福島9R三春駒特別(1勝クラス) | 6 | 芝2000m | 12着 | 14人気 | 452kg (+4) |
| 2025-10-25 新潟6R3歳以上1勝クラス | 7 | 芝1800m | 6着 | 13人気 | 448kg (-2) |
| 2025-08-23 札幌3R3歳未勝利 | 16 | 芝2000m | 7着 | 5人気 | 450kg (+6) |
| 2025-07-27 札幌4R3歳未勝利 | 1 | 芝2000m | 6着 | 1人気 | 444kg (-8) |
| 2025-06-28 函館4R3歳未勝利 | 12 | 芝2000m | 2着 | 5人気 | 452kg (+2) |
| 2025-06-15 函館6R3歳未勝利 | 8 | 芝2000m | 2着 | 4人気 | 450kg (-6) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。