競走馬データ詳細
スマートワイス
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 14走最終出走 2026-06-21公開基準を満たすデータ
スマートワイスの全集計成績
- 対象
- 14走
- 1着
- 4回
- 勝率
- 28.6%
- 3着以内率
- 57.1%
- 平均人気
- 2.9番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 京都芝1600m | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.7 |
| 京都芝1400m | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.5 |
| 京都芝1800m | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.5 |
| 東京芝1400m | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.5 |
| 阪神芝1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 5.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 6 | 33.3% | 33.3% | 3.2 |
| 1400m | 5 | 20.0% | 80.0% | 2.2 |
| 1800m | 3 | 33.3% | 66.7% | 3.7 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 11 | 36.4% | 63.6% | 2.0 |
| 重 | 2 | 0.0% | 50.0% | 5.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 4 | 50.0% | 75.0% | 1.0 |
| 2番人気 | 4 | 50.0% | 75.0% | 2.0 |
| 3番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 3.0 |
| 8番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-21 阪神11RしらさぎS | 1 | 芝1600m | 16着 | 8人気 | 482kg (-2) |
| 2026-05-31 京都12R渡月橋S | 8 | 芝1400m | 1着 | 1人気 | 484kg (-4) |
| 2026-03-08 阪神10R岸和田S | 9 | 芝1600m | 10着 | 3人気 | 488kg |
| 2026-02-01 東京10R節分S(3勝クラス) | 3 | 芝1400m | 4着 | 1人気 | 486kg (+2) |
| 2025-12-21 阪神12R六甲アイランドS(3勝クラス) | 12 | 芝1400m | 2着 | 3人気 | 484kg (-6) |
| 2025-10-25 京都10R長岡京S(3勝クラス) | 13 | 芝1400m | 2着 | 2人気 | 490kg (-14) |
| 2025-09-27 中山11R秋風S(3勝クラス) | 7 | 芝1600m | 14着 | 3人気 | 504kg (+10) |
| 2025-06-22 東京10R多摩川S(3勝クラス) | 16 | 芝1400m | 2着 | 4人気 | 494kg (+14) |
| 2024-10-20 京都10RキセキC | 10 | 芝1600m | 4着 | 2人気 | 480kg (+4) |
| 2024-06-16 京都9R皆生特別(2勝クラス) | 7 | 芝1600m | 1着 | 1人気 | 476kg (-2) |
| 2024-05-18 京都9RメルボルンT(1勝クラス) | 7 | 芝1600m | 1着 | 2人気 | 478kg (+2) |
| 2024-03-23 阪神11R毎日杯(GIII) | 8 | 芝1800m | 5着 | 8人気 | 476kg (+0) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。