競走馬データ詳細
チカッパ
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 22走最終出走 2026-07-03公開基準を満たすデータ
チカッパの全集計成績
- 対象
- 22走
- 1着
- 5回
- 勝率
- 22.7%
- 3着以内率
- 50.0%
- 平均人気
- 4.0番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 中山ダート1200m | 3 | 33.3% | 33.3% | 4.0 |
| 園田ダート1400m | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.5 |
| 大井ダート1200m | 2 | 50.0% | 50.0% | 5.5 |
| 東京ダート1400m | 2 | 0.0% | 50.0% | 12.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1400m | 11 | 9.1% | 54.5% | 4.3 |
| 1200m | 9 | 44.4% | 55.6% | 3.3 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 23.1% | 69.2% | 4.7 |
| 稍 | 6 | 16.7% | 16.7% | 3.5 |
| 不 | 2 | 0.0% | 0.0% | 3.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 6 | 16.7% | 66.7% | 1.0 |
| 4番人気 | 5 | 40.0% | 80.0% | 4.0 |
| 2番人気 | 4 | 25.0% | 25.0% | 2.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-03 園田11Rオッズパーク杯A1 | 1 | ダート1400m | 8着 | 1人気 | 509kg (-1) |
| 2026-04-15 大井11R東京スプリントJpn3 | 6 | ダート1200m | 6着 | 7人気 | 510kg (+2) |
| 2026-03-10 大井11Rフジノウェーブ記念競走重賞 | 1 | ダート1400m | 7着 | 1人気 | 508kg (-8) |
| 2026-02-01 東京11R根岸S(GIII) | 5 | ダート1400m | 8着 | 11人気 | 516kg (-2) |
| 2025-12-14 中山11RカペラS(GIII) | 11 | ダート1200m | 8着 | 8人気 | 518kg (+14) |
| 2025-11-03 船橋10RJBCスプリント(JpnI) | 11 | ダート1000m | 4着 | 6人気 | 504kg (+0) |
| 2025-08-11 盛岡11RクラスターC(JpnIII) | 6 | ダート1200m | 4着 | 2人気 | 504kg (+3) |
| 2025-06-25 浦和11Rさきたま杯[指定交流(JpnI) | 9 | ダート1400m | 7着 | 4人気 | 501kg (+0) |
| 2024-12-08 中山11RカペラS | 11 | ダート1200m | 6着 | 2人気 | 500kg (+3) |
| 2024-11-04 佐賀10RJBCスプリントJpn1 | 11 | ダート1400m | 2着 | 1人気 | 497kg (+0) |
| 2024-10-03 大井11R東京盃競走Jpn2 | 6 | ダート1200m | 1着 | 4人気 | 497kg (-1) |
| 2024-08-15 門別11R北海道スプリントカッ(JpnIII) | 10 | ダート1200m | 1着 | 3人気 | 498kg (+21) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。