競走馬データ詳細
ボックスオフィス
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 20走最終出走 2026-07-28公開基準を満たすデータ
ボックスオフィスの全集計成績
- 対象
- 20走
- 1着
- 5回
- 勝率
- 25.0%
- 3着以内率
- 35.0%
- 平均人気
- 6.0番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 中京ダート1800m | 7 | 28.6% | 42.9% | 6.7 |
| 名古屋ダート1700m | 6 | 50.0% | 66.7% | 2.2 |
| 京都ダート1800m | 4 | 0.0% | 0.0% | 7.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1800m | 12 | 16.7% | 25.0% | 7.0 |
| 1700m | 7 | 42.9% | 57.1% | 3.3 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 23.1% | 38.5% | 6.6 |
| 稍 | 5 | 20.0% | 20.0% | 5.6 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 4番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 4.0 |
| 5番人気 | 3 | 33.3% | 33.3% | 5.0 |
| 2番人気 | 2 | 50.0% | 100.0% | 2.0 |
| 13番人気 | 2 | 50.0% | 50.0% | 13.0 |
| 1番人気 | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.0 |
| 7番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 7.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 名古屋11R名港盃重賞 | 2 | ダート1700m | 4着 | 4人気 | 506kg |
| 2026-07-03 名古屋11Rルビー・サンセットオープン(A) | 11 | ダート1700m | 1着 | 3人気 | 500kg (-4) |
| 2026-06-19 名古屋8R七変化雨彩特別(A) | 11 | ダート1700m | 1着 | 1人気 | 504kg (-8) |
| 2026-05-19 名古屋11R小満特別(A) | 10 | ダート1700m | 5着 | 1人気 | 512kg |
| 2026-03-11 名古屋9R春茜特別(A) | 3 | ダート1700m | 2着 | 2人気 | 508kg (-4) |
| 2026-02-26 名古屋9R女郎花特別(A) | 2 | ダート1700m | 1着 | 2人気 | 512kg |
| 2026-01-12 中山9R成田特別(2勝クラス) | 15 | ダート2400m | 15着 | 13人気 | 500kg (-8) |
| 2025-12-13 中京10R鳴海特別(2勝クラス) | 6 | ダート1800m | 15着 | 9人気 | 508kg (-2) |
| 2025-09-06 阪神9R出石特別(2勝クラス) | 4 | ダート1800m | 8着 | 7人気 | 510kg (-6) |
| 2025-08-02 中京6R日進特別(2勝クラス) | 12 | ダート1800m | 6着 | 5人気 | 516kg (+16) |
| 2025-03-29 中京9R矢作川特別(2勝クラス) | 9 | ダート1800m | 12着 | 5人気 | 500kg (-4) |
| 2025-02-22 京都12R4歳以上2勝クラス | 1 | ダート1800m | 10着 | 4人気 | 504kg (-6) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。