競走馬データ詳細
ゴートゥファースト
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 18走最終出走 2026-05-30公開基準を満たすデータ
ゴートゥファーストの全集計成績
- 対象
- 18走
- 1着
- 4回
- 勝率
- 22.2%
- 3着以内率
- 44.4%
- 平均人気
- 5.6番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 阪神芝1600m | 3 | 0.0% | 66.7% | 4.3 |
| 京都芝1800m | 3 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 中山芝1600m | 2 | 50.0% | 50.0% | 11.0 |
| 東京芝1600m | 2 | 50.0% | 50.0% | 6.5 |
| 京都芝1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 7.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 12 | 16.7% | 41.7% | 6.3 |
| 1800m | 4 | 25.0% | 25.0% | 5.0 |
| 2000m | 2 | 50.0% | 100.0% | 2.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 14 | 21.4% | 35.7% | 6.6 |
| 稍 | 3 | 33.3% | 66.7% | 2.3 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 4 | 50.0% | 100.0% | 1.0 |
| 4番人気 | 3 | 0.0% | 66.7% | 4.0 |
| 5番人気 | 3 | 33.3% | 33.3% | 5.0 |
| 12番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 12.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-30 東京11RアハルテケS | 15 | ダート1600m | 16着 | 11人気 | 486kg (-12) |
| 2026-02-14 京都11R洛陽S | 13 | 芝1600m | 6着 | 9人気 | 498kg |
| 2025-12-13 阪神11RリゲルS(L) | 9 | 芝1600m | 6着 | 8人気 | 492kg (+0) |
| 2025-04-05 中山11Rダービー卿チャレンジ(GIII) | 11 | 芝1600m | 8着 | 12人気 | 482kg (+6) |
| 2025-02-09 東京11R東京新聞杯 | 13 | 芝1600m | 12着 | 12人気 | 476kg (-10) |
| 2024-12-28 中山12RファイナルS | 14 | 芝1600m | 1着 | 10人気 | 486kg (+18) |
| 2024-09-15 中京10R納屋橋S(3勝クラス) | 16 | 芝1600m | 16着 | 2人気 | 468kg (-16) |
| 2024-08-25 新潟10R長岡S(3勝クラス) | 12 | 芝1600m | 3着 | 1人気 | 484kg (+10) |
| 2024-05-12 東京9Rテレ玉杯(2勝クラス) | 1 | 芝1600m | 1着 | 1人気 | 474kg (+0) |
| 2024-03-23 阪神10R丹波特別(2勝クラス) | 6 | 芝1600m | 2着 | 1人気 | 474kg (-2) |
| 2024-03-10 阪神9R天神橋特別(2勝クラス) | 8 | 芝1600m | 3着 | 4人気 | 476kg (-10) |
| 2024-02-11 京都9R春日特別(2勝クラス) | 6 | 芝1800m | 5着 | 4人気 | 486kg (+0) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。