競走馬データ詳細
サクラオーラ
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 23走最終出走 2026-04-25公開基準を満たすデータ
サクラオーラの全集計成績
- 対象
- 23走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 13.0%
- 3着以内率
- 30.4%
- 平均人気
- 6.5番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 中山芝1600m | 5 | 0.0% | 40.0% | 8.0 |
| 中京芝1600m | 4 | 25.0% | 25.0% | 9.2 |
| 金沢ダート1400m | 3 | 66.7% | 100.0% | 1.3 |
| 新潟芝1600m | 2 | 0.0% | 50.0% | 9.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 13 | 7.7% | 30.8% | 8.6 |
| 1400m | 5 | 40.0% | 60.0% | 2.0 |
| 1700m | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 19 | 5.3% | 26.3% | 7.0 |
| 稍 | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.7 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 8番人気 | 5 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
| 1番人気 | 4 | 50.0% | 75.0% | 1.0 |
| 9番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 9.0 |
| 7番人気 | 2 | 50.0% | 100.0% | 7.0 |
| 10番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 10.0 |
| 5番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-25 京都12R4歳以上2勝クラス | 7 | 芝1600m | 5着 | 8人気 | 450kg (+0) |
| 2026-03-28 中京12RフィリピンT | 3 | 芝1400m | 7着 | 5人気 | 444kg (-4) |
| 2024-12-15 中京8R3歳以上1勝クラス | 10 | 芝1600m | 1着 | 7人気 | 442kg |
| 2024-10-26 新潟9R柏崎特別 | 12 | 芝1600m | 3着 | 9人気 | 440kg (-4) |
| 2024-09-29 中京7R3歳以上1勝クラス | 13 | 芝1600m | 5着 | 12人気 | 444kg (+12) |
| 2024-08-11 中京9R鞍ケ池特別(1勝クラス) | 6 | 芝1600m | 4着 | 8人気 | 432kg (+8) |
| 2024-05-18 東京7R4歳以上1勝クラス | 10 | 芝1600m | 7着 | 8人気 | 424kg (-4) |
| 2024-05-11 新潟10R三国特別(1勝クラス) | 11 | 芝1600m | 4着 | 10人気 | 428kg (-2) |
| 2024-03-31 中山8R4歳以上1勝クラス | 6 | 芝1600m | 8着 | 9人気 | 430kg (+6) |
| 2024-03-16 中京8R4歳以上1勝クラス | 1 | 芝1600m | 5着 | 10人気 | 424kg (-4) |
| 2024-01-28 小倉7R4歳以上1勝クラス | 4 | ダート1700m | 11着 | 8人気 | 428kg (-22) |
| 2023-09-24 中山7R3歳以上1勝クラス | 7 | 芝1600m | 8着 | 9人気 | 450kg (+6) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。