AI RECORD
AI予想の成績
AI偏差値が結果につながった場面と、届かなかった条件を同じページで見ます。 良い数字だけを切り出さず、レース検討で使う時の向き不向きまで残します。
VIEW RANGE
直近90日
短期のぶれと中期の傾向を分けて確認します。
直近7日
54.0%
AI偏差値1位の3着以内率 / 289レース
直近30日
54.6%
AI偏差値1位の3着以内率 / 1396レース
直近90日
54.7%
AI偏差値1位の3着以内率 / 4075レース
集計期間: 2026/02/21〜2026/05/21 / 対象 4075レース
AI偏差値1位の勝率
24.5%
997 / 4075
AI偏差値1位の3着以内率
54.7%
2231 / 4075
上位3頭の3着以内率
45.6%
5563 / 12208
扱いに注意したい条件
数字が伸びにくい条件では、AI偏差値だけで決めず、馬場、枠順、展開、人気との違いを合わせて見ます。 うまくいかなかった条件も残し、無理に良く見せない使い方にしています。
コース種別
距離帯
条件別の傾向
ダ
3693レース
1位3着以内率 56.4% / 上位3頭の3着以内率 46.7%
芝
382レース
1位3着以内率 38.7% / 上位3頭の3着以内率 35.0%
距離別の傾向
短距離（1400m以下）
2532レース
1位3着以内率 57.5% / 上位3頭の3着以内率 47.1%
マイル前後（1600〜1800m）
1248レース
1位3着以内率 50.8% / 上位3頭の3着以内率 43.8%
中距離（2000〜2200m）
246レース
1位3着以内率 49.6% / 上位3頭の3着以内率 41.2%
長距離（2400m以上）
49レース
1位3着以内率 40.8% / 上位3頭の3着以内率 36.1%
評価が届かなかったレース
上位評価にした馬が着順へ届かなかったレースは、展開や馬場の読み直しに使います。
2026/05/20 門別2R 3歳以上 C4ー3
AI偏差値1位: ライプトラオム（63.61） / 着順 9
ダ 1000m
2026/05/20 門別10R グランシャリオドリーム11(C4)
AI偏差値1位: スズオリーブ（62.60） / 着順 9
ダ 1200m
2026/05/20 門別11R ホクレンえん麦特別(A4)
AI偏差値1位: ジャイロ（65.25） / 着順 4
ダ 1000m
2026/05/20 門別12R ゲッケイジュ特別(C4)
AI偏差値1位: スグレタモノガイナ（60.09） / 着順 10
ダ 1200m
2026/05/20 大井1R C3一二三(C3二)
AI偏差値1位: レイヴンマスター（64.62） / 着順 10
ダ 1600m
2026/05/20 大井6R C2六七八(C2七)
AI偏差値1位: エキゾチックガール（62.40） / 着順 12
ダ 1600m
数字の使い方
AI偏差値は、上位馬の勝率や3着以内率だけでなく、芝/ダート、距離、評価が届かなかったレースの共通点を合わせて見ます。 数字が良い条件と扱いに注意したい条件を分けることで、レース検討の参考情報として使いやすくします。
公開方針
的中率だけを高く見せるために、都合のよいレースだけを取り出しません。
回収率を扱う場合も、点数、券種、購入条件を明記し、再現しにくい買い方とは分けます。
AI偏差値は投票の推奨ではなく、馬の比較をしやすくするための参考指標として扱います。