競走馬データ詳細
プレシャスデイ
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 14走最終出走 2026-05-03公開基準を満たすデータ
プレシャスデイの全集計成績
- 対象
- 14走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 21.4%
- 3着以内率
- 50.0%
- 平均人気
- 4.1番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 東京芝1800m | 3 | 33.3% | 66.7% | 4.3 |
| 中山ダート2400m | 2 | 100.0% | 100.0% | 1.0 |
| 函館芝1800m | 2 | 0.0% | 100.0% | 3.0 |
| 東京ダート2100m | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1800m | 5 | 20.0% | 80.0% | 3.8 |
| 2400m | 2 | 100.0% | 100.0% | 1.0 |
| 2100m | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 10 | 20.0% | 50.0% | 5.1 |
| 重 | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.5 |
| 稍 | 2 | 0.0% | 0.0% | 1.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 5 | 60.0% | 80.0% | 1.0 |
| 5番人気 | 3 | 0.0% | 66.7% | 5.0 |
| 2番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.0 |
| 7番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 7.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-03 京都11R天皇賞(春) | 9 | 芝3200m | 13着 | 15人気 | 502kg (-2) |
| 2026-02-28 阪神9R松籟S | 8 | 芝3000m | 4着 | 5人気 | 504kg (+0) |
| 2025-12-20 中山10R香取特別(2勝クラス) | 2 | ダート2400m | 1着 | 1人気 | 504kg (-4) |
| 2025-10-11 東京10R東村山特別(2勝クラス) | 10 | ダート2100m | 7着 | 2人気 | 508kg (+6) |
| 2025-09-20 中山6R3歳以上1勝クラス | 3 | ダート2400m | 1着 | 1人気 | 502kg (+0) |
| 2025-07-05 福島6R3歳以上1勝クラス | 4 | ダート1700m | 10着 | 1人気 | 502kg (-2) |
| 2025-06-15 東京6R3歳以上1勝クラス | 5 | ダート2100m | 2着 | 2人気 | 504kg (+6) |
| 2025-05-04 東京11RプリンシパルS(L) | 5 | 芝2000m | 6着 | 7人気 | 498kg (+4) |
| 2025-02-23 東京5R3歳1勝クラス | 7 | 芝1600m | 4着 | 4人気 | 494kg (+0) |
| 2025-02-02 東京9Rセントポーリア賞(1勝クラス) | 12 | 芝1800m | 3着 | 5人気 | 494kg (+4) |
| 2024-11-16 東京11R東スポ杯2歳S | 6 | 芝1800m | 7着 | 7人気 | 490kg (+4) |
| 2024-10-20 東京3R2歳未勝利 | 10 | 芝1800m | 1着 | 1人気 | 486kg (+2) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。