競走馬データ詳細
キャンディブーケ
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 14走最終出走 2026-07-03公開基準を満たすデータ
キャンディブーケの全集計成績
- 対象
- 14走
- 1着
- 1回
- 勝率
- 7.1%
- 3着以内率
- 28.6%
- 平均人気
- 5.6番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 船橋ダート1000m | 4 | 25.0% | 50.0% | 4.5 |
| 中山ダート1200m | 2 | 0.0% | 50.0% | 4.5 |
| 新潟芝1000m | 2 | 0.0% | 50.0% | 5.5 |
| 東京ダート1400m | 2 | 0.0% | 0.0% | 11.5 |
| 浦和ダート1400m | 2 | 0.0% | 0.0% | 3.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1000m | 6 | 16.7% | 50.0% | 4.8 |
| 1400m | 4 | 0.0% | 0.0% | 7.5 |
| 1200m | 2 | 0.0% | 50.0% | 4.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 8 | 0.0% | 37.5% | 5.9 |
| 重 | 3 | 33.3% | 33.3% | 3.0 |
| 不 | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2番人気 | 4 | 25.0% | 50.0% | 2.0 |
| 5番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 5.0 |
| 4番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 4.0 |
| 9番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 9.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-03 船橋7R7月5日は、江戸切子の日。賞(C1) | 7 | ダート1000m | 1着 | 2人気 | 446kg |
| 2026-06-15 川崎9R駿逸賞(C1) | 10 | ダート900m | 4着 | 2人気 | 443kg (-5) |
| 2026-05-08 船橋8R琥珀ダッシュ(C1) | 4 | ダート1000m | 3着 | 4人気 | 443kg |
| 2026-03-12 船橋6R全力疾走ダッシュ(C1) | 9 | ダート1000m | 5着 | 5人気 | 429kg |
| 2026-02-11 船橋6R駿光ダッシュ(C1) | 7 | ダート1000m | 4着 | 7人気 | 428kg (-6) |
| 2025-12-25 浦和7R川幅日本一!鴻巣賞(C1) | 5 | ダート1400m | 12着 | 5人気 | 434kg (-7) |
| 2025-11-27 浦和5RC1五 | 10 | ダート1400m | 11着 | 2人気 | 441kg (+1) |
| 2025-09-13 中山3R3歳未勝利 | 2 | ダート1200m | 4着 | 4人気 | 440kg (+0) |
| 2025-09-07 中山7R3歳未勝利 | 6 | ダート1200m | 2着 | 5人気 | 440kg (+4) |
| 2025-08-09 新潟11R3歳未勝利 | 17 | 芝1000m | 2着 | 2人気 | 436kg (-4) |
| 2025-07-27 新潟11R3歳未勝利 | 5 | 芝1000m | 5着 | 9人気 | 440kg (+10) |
| 2025-05-25 東京1R3歳未勝利 | 2 | ダート1400m | 10着 | 12人気 | 430kg (+12) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。