競走馬データ詳細
ブラーブデシジョン
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 19走最終出走 2026-07-04公開基準を満たすデータ
ブラーブデシジョンの全集計成績
- 対象
- 19走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 15.8%
- 3着以内率
- 26.3%
- 平均人気
- 5.6番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 中山ダート1800m | 7 | 0.0% | 14.3% | 5.7 |
| 東京ダート1600m | 4 | 25.0% | 25.0% | 8.0 |
| 佐賀ダート1400m | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.0 |
| 姫路ダート1400m | 2 | 0.0% | 0.0% | 5.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1800m | 9 | 0.0% | 11.1% | 6.6 |
| 1400m | 5 | 40.0% | 40.0% | 2.8 |
| 1600m | 4 | 25.0% | 25.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 15.4% | 30.8% | 5.5 |
| 稍 | 3 | 0.0% | 0.0% | 9.0 |
| 不 | 2 | 0.0% | 0.0% | 3.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 5 | 40.0% | 60.0% | 1.0 |
| 6番人気 | 4 | 0.0% | 25.0% | 6.0 |
| 7番人気 | 3 | 33.3% | 33.3% | 7.0 |
| 8番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-04 佐賀9Rネジバナ賞 | 4 | ダート1400m | 6着 | 1人気 | 494kg |
| 2026-06-13 佐賀4R初夏賞(B) | 7 | ダート1750m | 2着 | 1人気 | 492kg (-1) |
| 2026-05-09 佐賀8RAIパッカル賞(B) | 7 | ダート1400m | 1着 | 1人気 | 493kg |
| 2026-04-18 佐賀8Rサガデーナイト競馬賞(C1) | 2 | ダート1400m | 1着 | 1人気 | 490kg |
| 2026-03-12 姫路10RB1 | 5 | ダート1400m | 7着 | 8人気 | 485kg |
| 2026-02-18 姫路11Rウェルネス都市加古川特別A2B1 | 2 | ダート1800m | 7着 | 7人気 | 482kg (-2) |
| 2026-01-27 姫路11R兵庫馬事畜産特別B1 | 7 | ダート1400m | 5着 | 3人気 | 484kg (+2) |
| 2025-12-14 中京9R大須特別(1勝クラス) | 4 | ダート1800m | 12着 | 12人気 | 482kg (+10) |
| 2025-10-18 東京6R3歳以上1勝クラス | 13 | ダート1600m | 10着 | 8人気 | 472kg (+2) |
| 2025-10-04 東京8R3歳以上1勝クラス | 10 | ダート1600m | 15着 | 11人気 | 470kg (+2) |
| 2025-06-14 東京7R3歳未勝利 | 11 | ダート1600m | 1着 | 7人気 | 468kg (+12) |
| 2025-04-19 中山2R3歳未勝利 | 8 | ダート1800m | 7着 | 7人気 | 456kg (-2) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。