競走馬データ詳細
レディココア
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 22走最終出走 2026-03-03公開基準を満たすデータ
レディココアの全集計成績
- 対象
- 22走
- 1着
- 1回
- 勝率
- 4.5%
- 3着以内率
- 9.1%
- 平均人気
- 6.7番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 笠松ダート1400m | 16 | 0.0% | 6.2% | 5.9 |
| 笠松ダート800m | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.5 |
| 京都ダート1200m | 2 | 0.0% | 0.0% | 12.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1400m | 16 | 0.0% | 6.2% | 5.9 |
| 1200m | 4 | 0.0% | 0.0% | 12.2 |
| 800m | 2 | 50.0% | 50.0% | 1.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 20 | 5.0% | 10.0% | 6.8 |
| 不 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 5番人気 | 4 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 6番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
| 7番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 7.0 |
| 8番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 8.0 |
| 15番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 15.0 |
| 4番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 4.0 |
| 9番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 9.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-03 笠松4R御存知!ごきげん由乃誕生記念(C) | 6 | ダート1400m | 8着 | 5人気 | 441kg |
| 2026-02-16 笠松1RC19組 | 7 | ダート1400m | 6着 | 6人気 | 436kg |
| 2026-02-02 笠松5R健修☆桃子結婚記念杯(C) | 5 | ダート1400m | 5着 | 5人気 | 434kg (+1) |
| 2026-01-20 笠松5Rみきろー&みなちゃん(C) | 4 | ダート1400m | 9着 | 3人気 | 433kg (-7) |
| 2026-01-06 笠松7RC20組 | 8 | ダート1400m | 4着 | 4人気 | 440kg (-2) |
| 2025-12-30 笠松2RC17組 | 2 | ダート1400m | 4着 | 8人気 | 442kg (-4) |
| 2025-12-12 笠松4R彩花お疲れ!第1回一(C) | 4 | ダート1400m | 8着 | 9人気 | 446kg (+1) |
| 2025-11-28 笠松4R夢がここから始まるよ(C) | 1 | ダート1400m | 5着 | 5人気 | 445kg (-6) |
| 2025-11-18 笠松3RC14組 | 6 | ダート1400m | 7着 | 6人気 | 451kg (+1) |
| 2025-10-22 笠松3Rベスティアゼータ10(C) | 3 | ダート1400m | 6着 | 6人気 | 450kg (+4) |
| 2025-10-08 笠松3R亮二&多紀結婚記念杯(C) | 5 | ダート1400m | 7着 | 4人気 | 446kg (-3) |
| 2025-09-23 笠松7R3歳5組 | 7 | ダート1400m | 5着 | 7人気 | 449kg (-2) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。