競走馬データ詳細
セーデルマンランド
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 14走最終出走 2026-07-20公開基準を満たすデータ
セーデルマンランドの全集計成績
- 対象
- 14走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 21.4%
- 3着以内率
- 35.7%
- 平均人気
- 6.3番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 佐賀ダート1400m | 2 | 100.0% | 100.0% | 2.5 |
| 阪神ダート2000m | 2 | 0.0% | 50.0% | 8.5 |
| 京都ダート1900m | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.5 |
| 阪神ダート1800m | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1800m | 4 | 0.0% | 0.0% | 6.8 |
| 1400m | 3 | 66.7% | 66.7% | 5.0 |
| 2000m | 2 | 0.0% | 50.0% | 8.5 |
| 1900m | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 10 | 20.0% | 30.0% | 7.1 |
| 重 | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.0 |
| 稍 | 2 | 0.0% | 0.0% | 7.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 10番人気 | 4 | 0.0% | 0.0% | 10.0 |
| 1番人気 | 3 | 66.7% | 100.0% | 1.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-20 佐賀8Rラグーン賞(B) | 1 | ダート1400m | 1着 | 4人気 | 498kg (-2) |
| 2026-06-21 佐賀10Rジェイド特選(C1) | 5 | ダート1750m | 2着 | 1人気 | 500kg |
| 2026-05-16 佐賀5RC1ー5組 | 2 | ダート1400m | 1着 | 1人気 | 498kg (-12) |
| 2026-05-04 佐賀6RC1ー9組 | 9 | ダート1300m | 1着 | 1人気 | 510kg (+0) |
| 2026-02-22 阪神8R4歳以上1勝クラス | 4 | ダート1800m | 13着 | 10人気 | 506kg (+0) |
| 2026-02-01 京都7R4歳以上1勝クラス | 7 | ダート1800m | 6着 | 5人気 | 506kg (+0) |
| 2026-01-18 京都7R4歳以上1勝クラス | 1 | ダート1900m | 8着 | 10人気 | 506kg (-6) |
| 2026-01-12 京都8R4歳以上1勝クラス | 13 | ダート1900m | 14着 | 7人気 | 512kg (+10) |
| 2025-12-06 中京7R3歳以上1勝クラス | 5 | ダート1800m | 4着 | 6人気 | 502kg (-8) |
| 2025-11-15 福島6R3歳以上1勝クラス | 6 | ダート2400m | 11着 | 10人気 | 510kg (+14) |
| 2025-04-19 阪神3R3歳未勝利 | 5 | ダート2000m | 2着 | 8人気 | 496kg (+0) |
| 2025-03-29 阪神4R3歳未勝利 | 5 | ダート2000m | 5着 | 9人気 | 496kg (-6) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。