競走馬データ詳細
シカゴスティング
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 21走最終出走 2026-07-25公開基準を満たすデータ
シカゴスティングの全集計成績
- 対象
- 21走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 14.3%
- 3着以内率
- 28.6%
- 平均人気
- 5.8番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 京都芝1200m | 4 | 0.0% | 0.0% | 7.2 |
| 札幌芝1200m | 3 | 33.3% | 66.7% | 2.7 |
| 小倉芝1200m | 2 | 50.0% | 50.0% | 2.5 |
| 函館芝1200m | 2 | 0.0% | 0.0% | 3.5 |
| 阪神芝1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 14.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1200m | 15 | 13.3% | 20.0% | 4.6 |
| 1400m | 3 | 33.3% | 66.7% | 5.7 |
| 1600m | 3 | 0.0% | 33.3% | 11.7 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 19 | 15.8% | 26.3% | 5.8 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 3番人気 | 4 | 0.0% | 0.0% | 3.0 |
| 1番人気 | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.0 |
| 12番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 12.0 |
| 4番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 4.0 |
| 2番人気 | 2 | 50.0% | 100.0% | 2.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-25 札幌11RTVh賞 | 2 | 芝1200m | 10着 | 5人気 | 452kg (-2) |
| 2026-07-04 函館11RTVh杯 | 6 | 芝1200m | 4着 | 4人気 | 454kg (+0) |
| 2026-06-21 函館11RUHB杯 | 6 | 芝1200m | 6着 | 3人気 | 454kg |
| 2026-03-21 阪神10R淀屋橋S | 13 | 芝1200m | 7着 | 9人気 | 450kg (-4) |
| 2025-11-23 京都12R醍醐S(3勝クラス) | 10 | 芝1200m | 5着 | 11人気 | 454kg (-4) |
| 2025-10-18 新潟11R北陸S(3勝クラス) | 15 | 芝1200m | 10着 | 6人気 | 458kg (+8) |
| 2025-09-07 中山10RセプテンバーS(3勝クラス) | 7 | 芝1200m | 4着 | 4人気 | 450kg (+2) |
| 2025-05-04 京都10R淀S(3勝クラス) | 3 | 芝1200m | 6着 | 3人気 | 448kg (+2) |
| 2025-02-01 小倉11R巌流島S(3勝クラス) | 3 | 芝1200m | 7着 | 4人気 | 446kg (+0) |
| 2024-12-28 京都12RカウントダウンS | 6 | 芝1200m | 5着 | 3人気 | 446kg (+18) |
| 2024-11-16 福島11RキビタキS | 10 | 芝1200m | 9着 | 1人気 | 428kg (-6) |
| 2024-08-18 札幌10R知床特別(2勝クラス) | 1 | 芝1200m | 1着 | 1人気 | 434kg (+8) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。