競走馬データ詳細
アンクルクロス
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 17走最終出走 2026-07-05公開基準を満たすデータ
アンクルクロスの全集計成績
- 対象
- 17走
- 1着
- 3回
- 勝率
- 17.6%
- 3着以内率
- 41.2%
- 平均人気
- 6.1番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 京都芝1200m | 5 | 20.0% | 60.0% | 3.8 |
| 中京芝1400m | 2 | 50.0% | 50.0% | 13.5 |
| 小倉芝1200m | 2 | 50.0% | 50.0% | 2.0 |
| 札幌芝1500m | 2 | 0.0% | 50.0% | 8.5 |
| 京都芝1400m | 2 | 0.0% | 0.0% | 4.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1200m | 8 | 25.0% | 62.5% | 3.0 |
| 1400m | 5 | 20.0% | 20.0% | 8.8 |
| 1500m | 2 | 0.0% | 50.0% | 8.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 15.4% | 38.5% | 6.5 |
| 稍 | 2 | 50.0% | 100.0% | 5.0 |
| 重 | 2 | 0.0% | 0.0% | 4.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 3番人気 | 4 | 0.0% | 50.0% | 3.0 |
| 8番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
| 1番人気 | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-05 小倉11R北九州記念 | 4 | 芝1200m | 7着 | 3人気 | 478kg |
| 2026-05-16 京都11R鞍馬S | 6 | 芝1200m | 2着 | 3人気 | 476kg (+0) |
| 2024-12-28 京都12RカウントダウンS | 16 | 芝1200m | 4着 | 2人気 | 478kg |
| 2024-12-08 中京11R知立S | 5 | 芝1200m | 2着 | 1人気 | 468kg (+0) |
| 2024-11-23 京都12R3歳以上2勝クラス | 8 | 芝1200m | 1着 | 5人気 | 468kg |
| 2024-10-12 京都12R3歳以上2勝クラス | 4 | 芝1200m | 6着 | 6人気 | 466kg |
| 2024-06-23 京都9R瀬田特別(2勝クラス) | 7 | 芝1400m | 8着 | 6人気 | 456kg (-6) |
| 2024-03-16 中京11R中スポ賞ファルコンS(GIII) | 14 | 芝1400m | 6着 | 15人気 | 462kg (+0) |
| 2024-03-02 小倉9Rあざみ賞(1勝クラス) | 6 | 芝1200m | 1着 | 1人気 | 462kg (+0) |
| 2024-02-17 京都6R3歳1勝クラス | 7 | 芝1400m | 5着 | 3人気 | 462kg (-4) |
| 2024-01-06 京都6R3歳1勝クラス | 3 | 芝1200m | 2着 | 3人気 | 466kg (-6) |
| 2023-12-23 阪神9R万両賞(1勝クラス) | 8 | 芝1400m | 4着 | 8人気 | 472kg (+4) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。