競走馬データ詳細
コーラルトレジャー
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 19走最終出走 2026-05-19公開基準を満たすデータ
コーラルトレジャーの全集計成績
- 対象
- 19走
- 1着
- 8回
- 勝率
- 42.1%
- 3着以内率
- 63.2%
- 平均人気
- 1.9番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 名古屋ダート1500m | 8 | 62.5% | 75.0% | 1.0 |
| 名古屋ダート1400m | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.0 |
| 名古屋ダート1700m | 3 | 0.0% | 66.7% | 3.7 |
| 園田ダート820m | 2 | 0.0% | 50.0% | 3.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1500m | 8 | 62.5% | 75.0% | 1.0 |
| 1400m | 4 | 50.0% | 50.0% | 1.2 |
| 1700m | 3 | 0.0% | 66.7% | 3.7 |
| 820m | 2 | 0.0% | 50.0% | 3.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 8 | 37.5% | 62.5% | 2.1 |
| 稍 | 7 | 42.9% | 71.4% | 2.3 |
| 重 | 4 | 50.0% | 50.0% | 1.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 13 | 61.5% | 69.2% | 1.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 100.0% | 6.0 |
| 2番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-19 名古屋11R小満特別(A) | 11 | ダート1700m | 7着 | 3人気 | 515kg (-6) |
| 2026-05-05 名古屋9Rこどもの日特別(A) | 2 | ダート1400m | 4着 | 1人気 | 521kg (-2) |
| 2026-04-08 名古屋9RB4組 | 7 | ダート1400m | 1着 | 1人気 | 523kg (-5) |
| 2026-03-25 名古屋6RB7組 | 6 | ダート1500m | 1着 | 1人気 | 528kg (-1) |
| 2026-03-13 名古屋8R明日から開催!第1回中京競馬(B) | 9 | ダート1500m | 1着 | 1人気 | 529kg (-3) |
| 2026-02-13 名古屋8Rチョコクランチ特別(C) | 10 | ダート1500m | 2着 | 1人気 | 532kg (-2) |
| 2026-01-30 名古屋8R残月梅特別(C) | 1 | ダート1700m | 2着 | 2人気 | 534kg (-5) |
| 2026-01-19 名古屋4RC5組 | 3 | ダート1500m | 4着 | 1人気 | 539kg (+15) |
| 2025-06-16 名古屋8RB4組 | 6 | ダート1500m | 8着 | 1人気 | 524kg (-3) |
| 2025-05-23 名古屋12Rアジア・アジアパラ応(B) | 11 | ダート1500m | 1着 | 1人気 | 527kg (+12) |
| 2025-04-25 名古屋10R犬山城特別(C) | 4 | ダート1500m | 1着 | 1人気 | 515kg (-1) |
| 2025-04-09 名古屋9RC13組 | 1 | ダート1400m | 1着 | 1人気 | 516kg (+4) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。