競走馬データ詳細
ローシャムパーク
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 15走最終出走 2026-03-28公開基準を満たすデータ
ローシャムパークの全集計成績
- 対象
- 15走
- 1着
- 6回
- 勝率
- 40.0%
- 3着以内率
- 73.3%
- 平均人気
- 2.3番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 東京芝1800m | 3 | 66.7% | 66.7% | 1.3 |
| 中山芝2000m | 2 | 100.0% | 100.0% | 1.0 |
| 中山芝2200m | 2 | 50.0% | 100.0% | 3.0 |
| 中山芝2500m | 2 | 0.0% | 50.0% | 5.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2000m | 6 | 50.0% | 100.0% | 1.7 |
| 1800m | 4 | 50.0% | 50.0% | 1.2 |
| 2200m | 3 | 33.3% | 66.7% | 3.3 |
| 2500m | 2 | 0.0% | 50.0% | 5.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 9 | 44.4% | 77.8% | 2.6 |
| 稍 | 4 | 50.0% | 100.0% | 1.8 |
| 重 | 2 | 0.0% | 0.0% | 2.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 7 | 71.4% | 85.7% | 1.0 |
| 3番人気 | 3 | 0.0% | 100.0% | 3.0 |
| 2番人気 | 2 | 0.0% | 50.0% | 2.0 |
| 4番人気 | 2 | 50.0% | 50.0% | 4.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-28 中山11R日経賞 | 14 | 芝2500m | 3着 | 3人気 | 506kg |
| 2024-12-22 中山11R有馬記念 | 6 | 芝2500m | 7着 | 7人気 | — |
| 2024-10-06 東京11R毎日王冠 | 9 | 芝1800m | 10着 | 2人気 | 502kg (-4) |
| 2024-06-23 京都11R宝塚記念(GI) | 10 | 芝2200m | 5着 | 4人気 | 506kg (+2) |
| 2024-03-31 阪神11R大阪杯(GI) | 2 | 芝2000m | 2着 | 3人気 | 504kg (+2) |
| 2023-09-24 中山11R産経賞オールカマー(GII) | 13 | 芝2200m | 1着 | 4人気 | 496kg (-4) |
| 2023-07-16 函館11R函館記念(GIII) | 9 | 芝2000m | 1着 | 1人気 | 500kg (-6) |
| 2023-05-28 東京10Rむらさき賞(3勝クラス) | 5 | 芝1800m | 1着 | 1人気 | 506kg (+6) |
| 2023-03-19 中山9RスピカS(3勝クラス) | 10 | 芝1800m | 5着 | 1人気 | 500kg (-2) |
| 2023-01-05 中山12R4歳以上2勝クラス | 1 | 芝2000m | 1着 | 1人気 | 502kg (+8) |
| 2022-09-19 中山11R朝日セントライト記念(GII) | 1 | 芝2200m | 3着 | 2人気 | 494kg (+6) |
| 2022-04-16 中山9R山藤賞(1勝クラス) | 8 | 芝2000m | 1着 | 1人気 | 488kg (+0) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。