競走馬データ詳細
アルゲンテウス
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 22走最終出走 2026-05-24公開基準を満たすデータ
アルゲンテウスの全集計成績
- 対象
- 22走
- 1着
- 2回
- 勝率
- 9.1%
- 3着以内率
- 31.8%
- 平均人気
- 5.8番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 東京芝1600m | 5 | 20.0% | 40.0% | 4.8 |
| 東京芝1800m | 5 | 0.0% | 20.0% | 5.4 |
| 中京芝1600m | 3 | 33.3% | 33.3% | 5.3 |
| 阪神芝1600m | 2 | 0.0% | 50.0% | 7.5 |
| 新潟芝1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 10.5 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 12 | 16.7% | 33.3% | 6.3 |
| 1800m | 8 | 0.0% | 37.5% | 5.2 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 19 | 5.3% | 31.6% | 5.9 |
| 稍 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 3番人気 | 5 | 40.0% | 60.0% | 3.0 |
| 7番人気 | 3 | 0.0% | 66.7% | 7.0 |
| 4番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 4.0 |
| 6番人気 | 3 | 0.0% | 33.3% | 6.0 |
| 5番人気 | 3 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
| 8番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-24 東京9R国分寺特別 | 6 | 芝1800m | 4着 | 3人気 | 464kg (-2) |
| 2026-04-25 東京9R石和特別 | 2 | 芝1800m | 5着 | 6人気 | 466kg (-8) |
| 2026-03-28 中山8R4歳以上2勝クラス | 2 | 芝2000m | 6着 | 5人気 | 474kg (+0) |
| 2026-02-21 東京8R4歳以上2勝クラス | 4 | 芝1800m | 7着 | 4人気 | 474kg |
| 2025-11-15 東京12R3歳以上2勝クラス | 12 | 芝1600m | 4着 | 3人気 | 468kg (+0) |
| 2025-11-02 東京9R国立特別(2勝クラス) | 9 | 芝1600m | 3着 | 7人気 | 468kg (+6) |
| 2025-10-04 東京9R八ヶ岳特別(2勝クラス) | 2 | 芝1800m | 2着 | 4人気 | 462kg (+0) |
| 2025-08-10 札幌10R摩周湖特別(2勝クラス) | 2 | 芝1500m | 5着 | 5人気 | 462kg (-6) |
| 2025-07-13 函館9R北海ハンデキャップ(2勝クラス) | 6 | 芝1800m | 3着 | 3人気 | 468kg (+2) |
| 2025-06-21 阪神9R舞子特別(2勝クラス) | 13 | 芝1600m | 4着 | 8人気 | 466kg (+2) |
| 2025-03-02 中山9R富里特別(2勝クラス) | 2 | 芝1800m | 10着 | 6人気 | 464kg (+2) |
| 2025-02-10 京都8R4歳以上2勝クラス | 3 | 芝1800m | 3着 | 6人気 | 462kg (-2) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。