競走馬データ詳細
パラレルヴィジョン
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 16走最終出走 2024-10-19母数または直近活動を確認中
パラレルヴィジョンの全集計成績
- 対象
- 16走
- 1着
- 6回
- 勝率
- 37.5%
- 3着以内率
- 62.5%
- 平均人気
- 2.3番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 東京芝2000m | 3 | 66.7% | 100.0% | 1.0 |
| 中山芝1600m | 2 | 100.0% | 100.0% | 2.5 |
| 中山芝2000m | 2 | 50.0% | 100.0% | 1.0 |
| 阪神芝1800m | 2 | 0.0% | 100.0% | 1.0 |
| 東京芝1600m | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 6 | 50.0% | 50.0% | 4.2 |
| 2000m | 5 | 60.0% | 100.0% | 1.0 |
| 1800m | 3 | 0.0% | 66.7% | 1.3 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 13 | 38.5% | 61.5% | 2.2 |
| 稍 | 3 | 33.3% | 66.7% | 3.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1番人気 | 9 | 44.4% | 88.9% | 1.0 |
| 2番人気 | 3 | 33.3% | 33.3% | 2.0 |
| 6番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 6.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-10-19 東京11R富士S | 15 | 芝1600m | 16着 | 6人気 | 488kg (-4) |
| 2024-08-11 新潟11R関屋記念(GIII) | 10 | 芝1600m | 14着 | 7人気 | 492kg (+0) |
| 2024-06-02 東京11R安田記念(GI) | 9 | 芝1600m | 13着 | 6人気 | 492kg (+6) |
| 2024-03-30 中山11Rダービー卿チャレンジ(GIII) | 2 | 芝1600m | 1着 | 2人気 | 486kg (-16) |
| 2024-01-13 中山11RニューイヤーS(L) | 8 | 芝1600m | 1着 | 3人気 | 502kg (+6) |
| 2023-11-19 東京11R霜月S(OP) | 7 | ダート1400m | 12着 | 2人気 | 496kg (+4) |
| 2023-10-08 東京10RJRAアプリ記念(3勝クラス) | 3 | ダート1600m | 1着 | 1人気 | 492kg (-8) |
| 2023-07-30 新潟10R佐渡S(3勝クラス) | 2 | 芝1800m | 4着 | 2人気 | 500kg (+12) |
| 2023-06-17 阪神10R垂水S(3勝クラス) | 4 | 芝1800m | 3着 | 1人気 | 488kg (-4) |
| 2023-04-29 東京10R府中S(3勝クラス) | 6 | 芝2000m | 3着 | 1人気 | 492kg (+2) |
| 2023-03-11 阪神10R難波S(3勝クラス) | 10 | 芝1800m | 2着 | 1人気 | 490kg (-12) |
| 2023-01-21 中山11R初富士S(3勝クラス) | 9 | 芝2000m | 3着 | 1人気 | 502kg (+4) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。