競走馬データ詳細
サイルーン
コース、距離、馬場状態、人気別の集計成績を、対象出走数やAI偏差値履歴とともに一目で分析できます。
集計対象 21走最終出走 2026-06-21公開基準を満たすデータ
サイルーンの全集計成績
- 対象
- 21走
- 1着
- 5回
- 勝率
- 23.8%
- 3着以内率
- 57.1%
- 平均人気
- 3.6番
コース別
競馬場・コース種別・距離を組み合わせた成績です。タップでコース詳細へ。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 中山芝1600m | 6 | 50.0% | 83.3% | 3.5 |
| 東京芝1800m | 4 | 25.0% | 50.0% | 1.8 |
| 東京芝1600m | 3 | 33.3% | 100.0% | 2.3 |
| 中山芝1800m | 3 | 0.0% | 0.0% | 8.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
距離別
距離ごとの出走結果を比較します。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 1600m | 11 | 36.4% | 72.7% | 3.4 |
| 1800m | 8 | 12.5% | 37.5% | 4.1 |
| 2000m | 2 | 0.0% | 50.0% | 3.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
馬場状態別
良・稍重・重・不良などの馬場状態別集計です。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 良 | 16 | 25.0% | 56.2% | 3.5 |
| 稍 | 4 | 0.0% | 50.0% | 4.2 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
人気別
当時の人気帯と結果を並べています。
| 条件 | 対象 | 勝率 | 3着以内率 | 平均人気 |
|---|---|---|---|---|
| 2番人気 | 5 | 40.0% | 80.0% | 2.0 |
| 4番人気 | 5 | 0.0% | 40.0% | 4.0 |
| 1番人気 | 4 | 50.0% | 100.0% | 1.0 |
| 3番人気 | 2 | 50.0% | 50.0% | 3.0 |
| 5番人気 | 2 | 0.0% | 0.0% | 5.0 |
対象2走以上の条件を表示。率だけでなく対象数も合わせて確認してください。
近走成績
| 日付・レース | 枠・馬番 | コース・条件 | 着順 | 人気 | 馬体重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-21 阪神11RしらさぎS | 8 | 芝1600m | 14着 | 4人気 | 466kg (-16) |
| 2026-04-04 中山11Rダービー卿CT | 16 | 芝1600m | 2着 | 6人気 | 482kg (-6) |
| 2026-03-01 中山11R中山記念 | 11 | 芝1800m | 7着 | 12人気 | 488kg (+6) |
| 2025-05-17 新潟11R新潟大賞典(GIII) | 11 | 芝2000m | 12着 | 5人気 | 482kg (-6) |
| 2025-03-16 中山10R東風S(L) | 1 | 芝1600m | 1着 | 3人気 | 488kg (+2) |
| 2025-03-02 中山11R中山記念(GII) | 15 | 芝1800m | 11着 | 8人気 | 486kg (+14) |
| 2024-06-09 東京11RエプソムC(GIII) | 11 | 芝1800m | 4着 | 2人気 | 472kg (+2) |
| 2024-03-24 中山10R春興S(3勝クラス) | 12 | 芝1600m | 1着 | 2人気 | 470kg (-8) |
| 2024-03-03 中山8R4歳以上2勝クラス | 3 | 芝1600m | 1着 | 2人気 | 478kg (+8) |
| 2023-12-24 中山10RクリスマスC(2勝クラス) | 16 | 芝1600m | 2着 | 4人気 | 470kg (+6) |
| 2023-11-25 東京12R3歳以上2勝クラス | 9 | 芝1600m | 2着 | 4人気 | 464kg (-2) |
| 2023-09-24 中山9R木更津特別(2勝クラス) | 14 | 芝1600m | 8着 | 4人気 | 466kg (+4) |
AI偏差値の履歴
過去にUMA-FREE AI予測を公開したレースの数値履歴です。