本日のレースデータを確認
中央・地方 全レース毎日無料分析
2R3歳未勝利
ダ 1800m
AI偏差値
| 印 | 馬番 | 馬名 | AI偏差値 | 位置 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ | 7 | 66.7 | 後方 | |
| ○ | 9 | 63.7 | 先行 | |
| ▲ | 6 | 60.5 | 先行 | |
| △ | 3 | 56.5 | 中団 | |
| ☆ | 10 | 55.4 | 中団 | |
| − | 11 | 52.0 | 先行 | |
| − | 8 | 50.3 | 後方 | |
| − | 4 | 49.3 | 中団 | |
| − | 2 | 47.3 | 中団 | |
| − | 1 | 47.1 | 中団 | |
| − | 14 | 47.0 | 中団 | |
| − | 13 | 38.8 | 先行 | |
| − | 15 | 33.7 | 後方 | |
| − | 5 | 31.8 | 中団 | |
| − | 12 | -- | - |
楽天ポイントがお得に貯まる!地方競馬の投票は楽天競馬で
※馬券の購入は20歳以上の方のみ対象です。
このレースと同じ競馬場・コース・距離で比較過去データ
AIレース展望
展望を開く閉じる
AI展望コメント
7枠13番のロジシーザが、展開ひとつで大番狂わせを演じる可能性がある。AI偏差値は38.8と低水準に留まっているが、注目すべきは92.9というかなり高い1角ポジション指標である。中山ダート1800メートルにおいて、外枠からでも先行できるスピードは大きな武器となる。上位勢が互いに牽制し合い、道中のペースが落ち着くようならば、この馬の粘り込みが現実味を帯びてくる。今回の条件では、AI偏差値上位馬の能力が上位に入るものの、15頭という多頭数かつ持久力が問われるレースでは、単純な能力差が枠順や展開によって相殺される局面が往々にして存在する。特に偏差値66.7で◎評価の4枠7番ラヴィニアパークは、ポジション指標が31.8と低く、中団以降からの競馬を強いられる可能性が高い。道中で進路を確保できなければ、能力を出し切れずに終わる場面も想定される。対して、5枠9番イサチルシーキングは偏差値63.7に加え、ポジション指標も88.9と高く、先行策から押し切る王道の競馬が可能だ。4枠6番アイデアユーも偏差値60.5、ポジション指標100.0と盤石の逃げ脚質を誇る。これら上位3頭と下位馬との偏差値差は20近くに達しており、通常であれば能力差がそのまま結果に反映される。しかし、アイデアユーが作るペースが極端に遅くなった場合、後方に位置するラヴィニアパークは届かず、前残りの展開でロジシーザのような伏兵が食い込む隙が生まれる。能力的にはラヴィニアパークが最上位だが、評価という点では先行力が安定しているイサチルシーキングやアイデアユーの方が高いと見る。結論として、最も信頼すべきは先行力と偏差値を高次元で両立させている5枠9番イサチルシーキングである。ラヴィニアパークは能力こそ認めるが、差し届かない懸念を考慮し、相手筆頭の評価に留めるのが賢明だろう。
出走馬の能力分析
このレースは出走馬のAI偏差値に大きな開きがあり、全体的に評価差が出ている構成です。中でもAI偏差値トップの7番「ラヴィニアパーク」(偏差値66.7)が高く評価されています。最高値と最低値(31.8)の差は34.9と大きいため、まずは上位評価馬の条件を丁寧に確認したいレースです。
スタートからの展開予想
スタートから前に行きたい馬が全体の93%(14頭)と多く、激しい先行争いが予想されます。特に7番ラヴィニアパークや9番イサチルシーキングや6番アイデアユーあたりがハナを主張しそうです。ハイペースになれば、道中脚を溜められる差し・追い込み馬に有利な展開が向く可能性があります。逆に前が止まらない馬場状態であれば、そのまま押し切るケースも考えられます。
枠順による影響
過去の傾向から、このコースでは15枠が有利なポジションを取りやすいデータが出ています。逆に、2枠(イーグルロック、トーケンジンロックなど)はやや不利な傾向が見られ、コース取りでロスが生じやすい点に注意が必要です。
検討材料のまとめ
◎や〇の印がついた上位評価馬に加え、▲や△の相手候補もいるレースです。まずはラヴィニアパークの条件を確認しつつ、展開次第で浮上しそうな馬がいないかを見ておきたい構成です。
この分析は過去データに基づく推定です。天候、馬場状態、騎手の判断、馬の状態などにより結果は変わります。
他の日付の分析もチェック
楽天ポイントがお得に貯まる!地方競馬の投票は楽天競馬で
※馬券の購入は20歳以上の方のみ対象です。
![[中山ダート1800m]勝率18.5%の先行馬を狙う脚質別回収組み立て](/images/articles/data-analysis-eyecatch.png)