1R2歳未勝利

1400m

AI予測

11
シャンペトルブーケ
65.07
AI偏差値
6
レディーゴール
62.03
AI偏差値
2
レッドレベンディス
58.18
AI偏差値
9
ウェイヨー
56.32
AI偏差値
7
ナムラヒナギク
56.06
AI偏差値
4
ウインドトリック
53.80
AI偏差値
13
アスミル
53.07
AI偏差値
8
ゼンノスタニング
48.46
AI偏差値
10
レジーナレガリア
46.51
AI偏差値
12
アドバンスモダン
46.51
AI偏差値
5
クライナリーゼ
39.05
AI偏差値
3
クリノアトレ
32.97
AI偏差値
1
ムルーデ
32.00
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ムルー
2
レッド
3
クリノ
4
ウイン
5
クライ
6
レディ
7
ナムラ
8
ゼンノ
9
ウェイ
10
レジー
11
シャン
12
アドバ
13
アスミ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.1、最低値は32.0で、差は33.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

6枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。18枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳以上障害未勝利

2850m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
シェア
2
グロー
3
イルデ
4
アドミ
5
マグナ
6
ソルド
7
ガリレ
8
ヴラデ
9
アスプ
10
サニー
11
ホウオ
12
アーク
13
セイフ
14
サウン

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1200m

AI予測

10
ファニーバニー
69.61
AI偏差値
8
ハネマン
57.01
AI偏差値
5
ココソラーレ
53.71
AI偏差値
9
プレヒティヒ
52.60
AI偏差値
3
ヒッグスボソン
51.97
AI偏差値
1
ラスベガスサイン
51.68
AI偏差値
7
ウーマンズパワー
48.91
AI偏差値
4
グリーンスリーヴス
45.22
AI偏差値
6
ジュディーイメル
39.33
AI偏差値
2
ディオスデルマール
29.97
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ラスベ
2
ディオ
3
ヒッグ
4
グリー
5
ココソ
6
ジュデ
7
ウーマ
8
ハネマ
9
プレヒ
10
ファニ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.6、最低値は30.0で、差は39.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

14枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。9枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳ー2組

1300m

AI予測

5
リリーベネット
73.46
AI偏差値
3
ビレッジティエーラ
52.01
AI偏差値
6
アッシュアール
47.15
AI偏差値
4
ポップサンダー
46.81
AI偏差値
2
グロリフィエ
44.19
AI偏差値
1
テイエムサガライト
43.70
AI偏差値
7
ミーチャン
42.67
AI偏差値

脚質パターン予測

1
テイエ
2
グロリ
3
ビレッ
4
ポップ
5
リリー
6
アッシ
7
ミーチ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は73.5、最低値は42.7で、差は30.8となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2十組

1200m

AI予測

1
トキノワンカラット
63.61
AI偏差値
5
セイシークエンス
61.43
AI偏差値
3
フォルトリアン
54.79
AI偏差値
2
トレイルリッジ
52.74
AI偏差値
8
エースレイジング
50.69
AI偏差値
6
タイセイナトゥーラ
46.32
AI偏差値
4
バイオレットローズ
36.27
AI偏差値
7
ポルカグリース
34.16
AI偏差値

脚質パターン予測

1
トキノ
2
トレイ
3
フォル
4
バイオ
5
セイシ
6
タイセ
7
ポルカ
8
エース

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は63.6、最低値は34.2で、差は29.5となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。14枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳七

1200m

AI予測

12
ジュンシンカレン
71.22
AI偏差値
8
フッカル
57.20
AI偏差値
4
キトキト
52.79
AI偏差値
5
ケンヴァイオレット
52.31
AI偏差値
7
ペールガッサン
51.14
AI偏差値
10
ディーバフォンテン
48.60
AI偏差値
11
オムブラーヴ
48.13
AI偏差値
6
パラダイスビート
46.55
AI偏差値
2
オヨメサンバ
42.19
AI偏差値
9
モチユキ
29.87
AI偏差値
3
ノアジーニアス
---
AI偏差値
1
モダンチュチュ
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
モダン
2
オヨメ
3
ノアジ
4
キトキ
5
ケンヴ
6
パラダ
7
ペール
8
フッカ
9
モチユ
10
ディー
11
オムブ
12
ジュン

過去対決成績

過去対決成績

?
対決データを読み込み中...

枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は71.2、最低値は29.9で、差は41.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の75%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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