1R2歳未勝利

2000m

AI予測

8
ビアリッツ
66.73
AI偏差値
1
ワンダフルデイズ
62.69
AI偏差値
12
カラペルソナ
56.59
AI偏差値
5
ルクスディグニティ
54.59
AI偏差値
2
ライツェントライゼ
54.59
AI偏差値
7
サラサチャーミング
54.13
AI偏差値
11
エチゴドラゴン
47.57
AI偏差値
6
チェルヴァーラ
46.24
AI偏差値
10
リアライズブラーヴ
43.46
AI偏差値
3
ティアーズクィーン
43.46
AI偏差値
9
テイクザスローン
42.04
AI偏差値
4
チョウモーレツ
27.92
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ワンダ
2
ライツ
3
ティア
4
チョウ
5
ルクス
6
チェル
7
サラサ
8
ビアリ
9
テイク
10
リアラ
11
エチゴ
12
カラペ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝2000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は66.7、最低値は27.9で、差は38.8となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。9枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳以上障害OP

3250m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
ニシノ
2
エンデ
3
ザスリ
4
メイシ
5
テイエ
6
シャン
7
ヒルズ
8
トゥラ
9
アルデ
10
スズカ
11
サルサ
12
プラチ
13
ルドヴ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1500m

AI予測

3
ノアールビーナス
66.19
AI偏差値
7
ラスティングスノー
53.81
AI偏差値
2
エリカビアリッツ
52.74
AI偏差値
4
コマチチャン
52.73
AI偏差値
1
リバテイー
49.95
AI偏差値
6
アスコットダンス
49.55
AI偏差値
8
クラリスヒメ
47.42
AI偏差値
5
ベンテンカグラ
27.60
AI偏差値

脚質パターン予測

1
リバテ
2
エリカ
3
ノアー
4
コマチ
5
ベンテ
6
アスコ
7
ラステ
8
クラリ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1500m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は66.2、最低値は27.6で、差は38.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

4枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳ー3組

1300m

AI予測

8
ロトヴァルキリー
69.49
AI偏差値
9
マイティスカイ
58.52
AI偏差値
6
ダッテウマダモノ
55.90
AI偏差値
1
ミトノディーヴァ
54.03
AI偏差値
2
エイヨーニニギ
46.41
AI偏差値
7
エルステッド
44.84
AI偏差値
3
ナンゴクイイネット
44.11
AI偏差値
5
リュウノトマト
43.38
AI偏差値
4
アエノドリーム
33.32
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ミトノ
2
エイヨ
3
ナンゴ
4
アエノ
5
リュウ
6
ダッテ
7
エルス
8
ロトヴ
9
マイテ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.5、最低値は33.3で、差は36.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳五

1200m

AI予測

2
オッフェンバック
67.91
AI偏差値
11
オーデンオパール
58.77
AI偏差値
6
タイニービキニ
57.76
AI偏差値
10
アーリーヘッド
57.33
AI偏差値
9
ウインコンパス
54.51
AI偏差値
8
ポッドボウ
51.12
AI偏差値
7
アイノサンカ
44.68
AI偏差値
3
キーチパーヘチュア
43.27
AI偏差値
1
ザボドフスキー
42.18
AI偏差値
5
アンバーリング
41.39
AI偏差値
4
キョウエイロード
31.07
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ザボド
2
オッフ
3
キーチ
4
キョウ
5
アンバ
6
タイニ
7
アイノ
8
ポッド
9
ウイン
10
アーリ
11
オーデ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は67.9、最低値は31.1で、差は36.8となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の82%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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