1R3歳以上障害未勝利

3000m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
アメリ
2
ドライ
3
アメリ
4
アルカ
5
サラフ
6
テトラ
7
ロード
8
ミラク
9
スペク
10
スズノ
11
モズク

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1600m

AI予測

2
ラプランセス
69.55
AI偏差値
1
ガリレア
54.94
AI偏差値
4
クラウンプレゼンタ
50.86
AI偏差値
5
ムーングレイル
49.07
AI偏差値
7
スターオブブライト
47.90
AI偏差値
3
イントゥゴールデン
43.23
AI偏差値
6
マルターズドン
34.46
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ガリレ
2
ラプラ
3
イント
4
クラウ
5
ムーン
6
マルタ
7
スター

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1600m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.5、最低値は34.5で、差は35.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

14枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1700m

AI予測

13
ミヤエスケープ
65.81
AI偏差値
12
グレーヌドジョワ
59.09
AI偏差値
7
マーゴットサンズ
56.69
AI偏差値
2
ブラックジャック
56.61
AI偏差値
8
リピース
55.71
AI偏差値
10
ロードベルファスト
55.43
AI偏差値
3
ハグレジョー
53.59
AI偏差値
11
ユニゾン
50.65
AI偏差値
5
リフレックス
49.28
AI偏差値
9
ティブロン
46.23
AI偏差値
6
ウルヴァリン
43.51
AI偏差値
14
エクストラプッシュ
43.38
AI偏差値
4
イッスンボウシ
40.83
AI偏差値
1
レッドファイブ
23.19
AI偏差値

脚質パターン予測

1
レッド
2
ブラッ
3
ハグレ
4
イッス
5
リフレ
6
ウルヴ
7
マーゴ
8
リピー
9
ティブ
10
ロード
11
ユニゾ
12
グレー
13
ミヤエ
14
エクス

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1700m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.8、最低値は23.2で、差は42.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。2枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2ー7組

1300m

AI予測

1
カイマナエレエレ
68.79
AI偏差値
3
カガヤキゴールド
55.52
AI偏差値
9
サシバ
54.28
AI偏差値
4
メイショウスイケイ
54.06
AI偏差値
11
ブルースワット
53.45
AI偏差値
10
アスカセオン
51.14
AI偏差値
2
ニシノザイホウ
49.74
AI偏差値
6
ナンゴクトップガン
46.77
AI偏差値
8
マインドユアベイブ
45.72
AI偏差値
7
ナムラベロニカ
45.40
AI偏差値
5
カルヴィナー
25.13
AI偏差値

脚質パターン予測

1
カイマ
2
ニシノ
3
カガヤ
4
メイシ
5
カルヴ
6
ナンゴ
7
ナムラ
8
マイン
9
サシバ
10
アスカ
11
ブルー

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.8、最低値は25.1で、差は43.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2

1000m

AI予測

3
テンライ
69.15
AI偏差値
6
カルストンデライト
61.41
AI偏差値
5
ワールドウィスラー
55.15
AI偏差値
9
ホウショウエポック
52.74
AI偏差値
1
ビッグヤシチルーフ
50.89
AI偏差値
2
リスクテイカー
49.49
AI偏差値
8
ベルヴュードライヴ
47.62
AI偏差値
7
オーシンダイヤ
39.87
AI偏差値
4
マエガミイノチケイ
39.42
AI偏差値
10
アイノアロウズ
34.26
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ビッグ
2
リスク
3
テンラ
4
マエガ
5
ワール
6
カルス
7
オーシ
8
ベルヴ
9
ホウシ
10
アイノ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.2、最低値は34.3で、差は34.9となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

13枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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