1R名古屋モーニングフィーバー29

1400m

AI予測

6
ルミナスルビー
69.69
AI偏差値
9
ネルコハソダツ
65.89
AI偏差値
3
ラブリヴ
53.61
AI偏差値
10
シラガゾメ
50.22
AI偏差値
1
セリア
48.63
AI偏差値
8
ラスベガスホワイト
48.11
AI偏差値
2
ヴィヴィアンワン
47.99
AI偏差値
7
シアッツ
47.59
AI偏差値
5
アカイツキ
43.62
AI偏差値
4
シーサー
43.22
AI偏差値
11
シェキラ
31.43
AI偏差値

脚質パターン予測

1
セリア
2
ヴィヴ
3
ラブリ
4
シーサ
5
アカイ
6
ルミナ
7
シアッ
8
ラスベ
9
ネルコ
10
シラガ
11
シェキ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.7、最低値は31.4で、差は38.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の64%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

7枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2二

820m

AI予測

8
ビップナージャ
60.78
AI偏差値
1
モウショウ
58.99
AI偏差値
6
バイナリースター
57.24
AI偏差値
9
コルタード
56.17
AI偏差値
10
マイチャージ
54.27
AI偏差値
3
アラジャイ
50.65
AI偏差値
12
ハイブリッチライト
50.20
AI偏差値
7
ムーランシャタン
49.92
AI偏差値
11
ロゴモコ
49.43
AI偏差値
5
リュウノツカイ
47.76
AI偏差値
2
ラッピングボックス
43.72
AI偏差値
4
クロスレジーナ
20.87
AI偏差値

脚質パターン予測

1
モウシ
2
ラッピ
3
アラジ
4
クロス
5
リュウ
6
バイナ
7
ムーラ
8
ビップ
9
コルタ
10
マイチ
11
ロゴモ
12
ハイブ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ820m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は60.8、最低値は20.9で、差は39.9となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の83%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rコスモス賞

900m

AI予測

1
シンシアビューティ
62.41
AI偏差値
4
オリコウパラダイス
60.91
AI偏差値
3
ボルドーティラミス
56.91
AI偏差値
11
エリー
56.72
AI偏差値
10
スオーノ
54.41
AI偏差値
9
アンジュグレース
52.35
AI偏差値
6
キミエステップ
51.64
AI偏差値
2
イクノガキタゾ
51.60
AI偏差値
8
シェルヴィー
50.85
AI偏差値
5
ボヴ
38.91
AI偏差値
7
レディビー
33.42
AI偏差値
12
ルディカツー
29.87
AI偏差値

脚質パターン予測

1
シンシ
2
イクノ
3
ボルド
4
オリコ
5
ボヴ
6
キミエ
7
レディ
8
シェル
9
アンジ
10
スオー
11
エリー
12
ルディ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ900m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.4、最低値は29.9で、差は32.5となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の75%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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