1RC3二

1400m

AI予測

2
エナモーニン
62.00
AI偏差値
3
チェスターコート
61.94
AI偏差値
5
サンアルフィー
58.07
AI偏差値
10
フレーヴォ
55.70
AI偏差値
8
ロイヤルホジャリ
54.10
AI偏差値
4
エムオーベリー
47.21
AI偏差値
9
シェーンフォレスト
46.41
AI偏差値
6
テアトロ
43.63
AI偏差値
7
アンジェラ
43.06
AI偏差値
1
ヤマノタンキー
27.87
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ヤマノ
2
エナモ
3
チェス
4
エムオ
5
サンア
6
テアト
7
アンジ
8
ロイヤ
9
シェー
10
フレー

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.0、最低値は27.9で、差は34.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

11枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rニューフェイス賞

1400m

AI予測

比較可能な過去データを持つ馬が2頭未満のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

このレースの脚質パターン予測はありません。

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(0%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。13枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC級未勝利

800m

AI予測

2
エクルベージュ
70.27
AI偏差値
7
ヴェントアズーロ
56.30
AI偏差値
5
レーヴアグレアブル
56.08
AI偏差値
1
ジーティーオウカ
54.75
AI偏差値
3
ルーナビアンカ
53.63
AI偏差値
4
エイシンドライアド
50.82
AI偏差値
10
カリンテラス
41.90
AI偏差値
9
カナデルファンク
41.56
AI偏差値
8
コパノライナス
40.44
AI偏差値
6
スマートアメトリン
34.25
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ジーテ
2
エクル
3
ルーナ
4
エイシ
5
レーヴ
6
スマー
7
ヴェン
8
コパノ
9
カナデ
10
カリン

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ800m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は70.3、最低値は34.3で、差は36.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R下村亮太退職記念特別

1400m

AI予測

5
クリノオリオン
65.22
AI偏差値
8
ミソタロ
62.88
AI偏差値
1
プリマフェーヴル
55.01
AI偏差値
7
ケイバラード
53.16
AI偏差値
9
センドネージュ
51.76
AI偏差値
2
カポデテュティカピ
45.70
AI偏差値
3
フィオーレシチー
45.36
AI偏差値
6
ポイントフォワード
35.86
AI偏差値
4
エリーステラ
35.03
AI偏差値

脚質パターン予測

1
プリマ
2
カポデ
3
フィオ
4
エリー
5
クリノ
6
ポイン
7
ケイバ
8
ミソタ
9
センド

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.2、最低値は35.0で、差は30.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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