1Rウラガーノ賞

900m

AI予測

2
ルゾフォニア
62.91
AI偏差値
9
アンジュグレース
60.16
AI偏差値
6
ターニップバイパー
58.83
AI偏差値
4
ノーブルグルーク
58.73
AI偏差値
5
ユメミルポリカ
52.36
AI偏差値
7
オテルドノル
46.28
AI偏差値
3
クニノマジカル
45.54
AI偏差値
11
カサミラ
43.89
AI偏差値
1
ベーラパルフェ
42.28
AI偏差値
8
メッツァルーナ
29.03
AI偏差値
10
トゥインクルジャズ
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ベーラ
2
ルゾフ
3
クニノ
4
ノーブ
5
ユメミ
6
ターニ
7
オテル
8
メッツ
9
アンジ
10
トゥイ
11
カサミ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ900m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.9、最低値は29.0で、差は33.9となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の64%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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