1R2歳未勝利

1200m

AI予測

6
ダイヤモンド
67.74
AI偏差値
17
コルネイユドール
62.35
AI偏差値
14
カルミネイション
62.14
AI偏差値
2
ヌーヴェルソール
59.47
AI偏差値
10
バイオサファイア
57.95
AI偏差値
5
プレインコート
57.78
AI偏差値
15
アーサーズウェイン
57.69
AI偏差値
18
セイプリーズ
52.72
AI偏差値
13
ゲッティヴィラ
50.64
AI偏差値
7
サフランキララ
48.46
AI偏差値
11
ウインフォーユー
44.77
AI偏差値
12
ウンメイノイタズラ
44.46
AI偏差値
8
ダイヤノゴトク
43.60
AI偏差値
1
コスモベルツリー
42.51
AI偏差値
3
キャスパインパクト
41.70
AI偏差値
9
アスカノソング
37.81
AI偏差値
4
ロドピス
37.57
AI偏差値
16
タケノリッチ
30.62
AI偏差値

脚質パターン予測

1
コスモ
2
ヌーヴ
3
キャス
4
ロドピ
5
プレイ
6
ダイヤ
7
サフラ
8
ダイヤ
9
アスカ
10
バイオ
11
ウイン
12
ウンメ
13
ゲッテ
14
カルミ
15
アーサ
16
タケノ
17
コルネ
18
セイプ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は67.7、最低値は30.6で、差は37.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の61%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。16枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1300m

AI予測

15
ショウナンラリー
63.75
AI偏差値
8
エコロヴァイス
61.10
AI偏差値
1
トリリオンボーイ
58.02
AI偏差値
12
スパルタンキング
56.38
AI偏差値
3
カルデライト
54.88
AI偏差値
9
ハコダテサンバ
54.02
AI偏差値
4
バム
53.42
AI偏差値
14
ブルーオブウインド
50.72
AI偏差値
11
セイウンピカイチ
49.72
AI偏差値
5
カパラミプ
49.69
AI偏差値
6
セイカエイレーネー
49.27
AI偏差値
2
レイアポポ
49.09
AI偏差値
10
ミキノオーボエ
48.66
AI偏差値
7
イエスユイキャン
45.23
AI偏差値
16
フクノスパイン
36.32
AI偏差値
13
イエヤス
19.71
AI偏差値

脚質パターン予測

1
トリリ
2
レイア
3
カルデ
4
バム
5
カパラ
6
セイカ
7
イエス
8
エコロ
9
ハコダ
10
ミキノ
11
セイウ
12
スパル
13
イエヤ
14
ブルー
15
ショウ
16
フクノ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は63.8、最低値は19.7で、差は44.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の81%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1150m

AI予測

5
ディーエスショウマ
65.94
AI偏差値
10
アイアンソリッド
62.22
AI偏差値
14
レーヴレジェンド
57.20
AI偏差値
6
コパカツ
56.02
AI偏差値
7
ハルサメ
55.28
AI偏差値
9
ラッキーカムカム
54.67
AI偏差値
12
ブルドッグキング
54.47
AI偏差値
16
カリスパール
54.07
AI偏差値
15
パーティーガール
50.49
AI偏差値
13
コパノオーランド
48.14
AI偏差値
11
ユリ
46.34
AI偏差値
1
カンタベリーノブシ
40.87
AI偏差値
3
スカイダイバー
40.58
AI偏差値
2
コンパクトファイト
37.95
AI偏差値
8
チェスター
25.76
AI偏差値
4
ビッグスリック
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
カンタ
2
コンパ
3
スカイ
4
ビッグ
5
ディー
6
コパカ
7
ハルサ
8
チェス
9
ラッキ
10
アイア
11
ユリ
12
ブルド
13
コパノ
14
レーヴ
15
パーテ
16
カリス

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1150m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.9、最低値は25.8で、差は40.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の75%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

15枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。14枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2ー21組

1300m

AI予測

8
クリノキューチャン
68.00
AI偏差値
11
ヤマノムスメ
59.15
AI偏差値
6
トゥインクルーガー
56.49
AI偏差値
3
エイシンヘマタイト
55.65
AI偏差値
7
クイーンズタウン
53.63
AI偏差値
10
コスモマチュアー
51.90
AI偏差値
4
カルデナール
47.58
AI偏差値
9
サツキレジェンド
42.93
AI偏差値
5
メイショウムーヴ
42.89
AI偏差値
2
エンジェルズキッス
42.87
AI偏差値
1
スラストアウェイ
28.92
AI偏差値

脚質パターン予測

1
スラス
2
エンジ
3
エイシ
4
カルデ
5
メイシ
6
トゥイ
7
クイー
8
クリノ
9
サツキ
10
コスモ
11
ヤマノ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.0、最低値は28.9で、差は39.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2

850m

AI予測

3
ウーバークイーン
66.76
AI偏差値
8
オースミカテドラル
61.67
AI偏差値
5
サザングレース
55.01
AI偏差値
6
ナツノオワリニ
53.63
AI偏差値
2
プリドラ
50.98
AI偏差値
7
プエラリアチェコ
46.26
AI偏差値
1
ラヴォンドリコ
42.13
AI偏差値
4
コタロー
39.79
AI偏差値
9
トゥーナタンゴ
33.77
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ラヴォ
2
プリド
3
ウーバ
4
コタロ
5
サザン
6
ナツノ
7
プエラ
8
オース
9
トゥー

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ850m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は66.8、最低値は33.8で、差は33.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC111特別編成

1400m

AI予測

7
アキバ
69.44
AI偏差値
2
トップキング
60.19
AI偏差値
8
マルカンレインボー
52.15
AI偏差値
3
キャリアウーマン
49.97
AI偏差値
5
ナックメジャー
48.38
AI偏差値
4
シェーンシュタット
41.94
AI偏差値
1
ビービークイーン
40.06
AI偏差値
6
メトリカルセオリー
37.88
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ビービ
2
トップ
3
キャリ
4
シェー
5
ナック
6
メトリ
7
アキバ
8
マルカ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.4、最低値は37.9で、差は31.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。11枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳ー5

1300m

AI予測

1
リュウノワールド
70.40
AI偏差値
6
トゥーザスターズ
61.38
AI偏差値
5
クニノルージュ
55.17
AI偏差値
3
メイジョウサクラ
55.07
AI偏差値
2
リケアマキアート
47.05
AI偏差値
7
シロイヤツ
46.66
AI偏差値
8
モーモーブラウン
45.56
AI偏差値
10
エスケーダンディ
42.84
AI偏差値
9
ユールビーバック
41.06
AI偏差値
4
キクノサヴィ
34.80
AI偏差値

脚質パターン予測

1
リュウ
2
リケア
3
メイジ
4
キクノ
5
クニノ
6
トゥー
7
シロイ
8
モーモ
9
ユール
10
エスケ

過去対決成績

過去対決成績

?
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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は70.4、最低値は34.8で、差は35.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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