1RC3二

1400m

AI予測

3
エリュシデータ
67.26
AI偏差値
4
アラモードジェンヌ
62.37
AI偏差値
1
ディアマキニスタ
59.19
AI偏差値
10
ナリタウルフ
51.11
AI偏差値
6
ワンダースピアー
49.99
AI偏差値
5
キャンベル
48.14
AI偏差値
8
ショコラルビー
45.86
AI偏差値
2
ウマオー
44.39
AI偏差値
7
リュウノジャウフ
38.10
AI偏差値
9
フレディアーノ
33.57
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ディア
2
ウマオ
3
エリュ
4
アラモ
5
キャン
6
ワンダ
7
リュウ
8
ショコ
9
フレデ
10
ナリタ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は67.3、最低値は33.6で、差は33.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rスパーキングデビュー新馬

900m

AI予測

新馬戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

このレースの脚質パターン予測はありません。

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ900m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(0%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC15組

1400m

AI予測

4
トクシーオーディン
68.76
AI偏差値
2
ギフテッドリーダー
60.18
AI偏差値
7
モリノリオン
59.67
AI偏差値
8
シルバーブリッジ
48.80
AI偏差値
9
メイショウトコナツ
47.08
AI偏差値
1
テーオーエンゲルス
46.53
AI偏差値
5
クリノジルバ
41.91
AI偏差値
6
レッドジェダイト
39.23
AI偏差値
3
ガンバリーレ
37.85
AI偏差値

脚質パターン予測

1
テーオ
2
ギフテ
3
ガンバ
4
トクシ
5
クリノ
6
レッド
7
モリノ
8
シルバ
9
メイシ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.8、最低値は37.9で、差は30.9となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳 新馬

1000m

AI予測

新馬戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

このレースの脚質パターン予測はありません。

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(0%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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