1R2歳未勝利

1200m

AI予測

1
テーオーエルビス
67.49
AI偏差値
5
ゴッドペイズリー
65.21
AI偏差値
4
ドラマツルギー
57.47
AI偏差値
2
メイショウマサツラ
56.69
AI偏差値
7
ソイジャガー
54.91
AI偏差値
10
スナークサンダー
49.22
AI偏差値
8
テイエムダイタカ
47.23
AI偏差値
11
ストームレーン
45.11
AI偏差値
6
セントールビースト
42.56
AI偏差値
3
テイエムパイロット
41.42
AI偏差値
12
ブラックデザイア
37.78
AI偏差値
9
リケアマキアート
34.92
AI偏差値

脚質パターン予測

1
テーオ
2
メイシ
3
テイエ
4
ドラマ
5
ゴッド
6
セント
7
ソイジ
8
テイエ
9
リケア
10
スナー
11
ストー
12
ブラッ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は67.5、最低値は34.9で、差は32.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。2枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳以上障害OP

3250m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
タンジ
2
イクス
3
パーリ
4
ヤップ
5
プラチ
6
サクラ
7
スカイ
8
ヴァレ
9
ニシノ
10
テイエ
11
クリノ
12
レディ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1600m

AI予測

2
アユツリー
61.60
AI偏差値
5
レディオンステージ
59.55
AI偏差値
9
グッバイウェーブ
58.36
AI偏差値
6
カネラフィーナ
55.84
AI偏差値
3
ニシノヒナアラレ
53.79
AI偏差値
8
アンティジャミーラ
50.32
AI偏差値
1
ブラックティンカー
41.07
AI偏差値
7
ビッキーファースト
36.96
AI偏差値
4
マホウショウジョ
32.51
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ブラッ
2
アユツ
3
ニシノ
4
マホウ
5
レディ
6
カネラ
7
ビッキ
8
アンテ
9
グッバ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1600m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.6、最低値は32.5で、差は29.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

18枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R能登半島地震復興応援杯

1500m

AI予測

1
イテザ
66.18
AI偏差値
9
ジャミールフエルテ
57.99
AI偏差値
4
アヴァント
57.25
AI偏差値
7
タイセイキスミー
56.54
AI偏差値
2
ダズリングレイ
54.62
AI偏差値
3
ライダーストーム
51.82
AI偏差値
10
ネオエレキング
51.53
AI偏差値
8
チェリーアトラス
43.14
AI偏差値
5
テリオスカイ
42.53
AI偏差値
6
サマーモーリス
39.17
AI偏差値
11
ジーエイチグールド
29.22
AI偏差値

脚質パターン予測

1
イテザ
2
ダズリ
3
ライダ
4
アヴァ
5
テリオ
6
サマー
7
タイセ
8
チェリ
9
ジャミ
10
ネオエ
11
ジーエ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1500m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は66.2、最低値は29.2で、差は37.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

3枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。8枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC3ー5

1300m

AI予測

11
ウーナグローリア
72.92
AI偏差値
6
モノクロームスター
59.96
AI偏差値
10
スタークローザー
58.40
AI偏差値
9
ゲンパチアイアン
51.09
AI偏差値
7
ベイズンストリート
50.83
AI偏差値
3
トロルトゥンガ
49.25
AI偏差値
8
イテマエダセン
48.71
AI偏差値
4
ビービーラドン
48.06
AI偏差値
2
コスモザウル
46.52
AI偏差値
12
クラールス
41.53
AI偏差値
5
ウィンディータウン
40.96
AI偏差値
1
レオテソーロ
31.79
AI偏差値

脚質パターン予測

1
レオテ
2
コスモ
3
トロル
4
ビービ
5
ウィン
6
モノク
7
ベイズ
8
イテマ
9
ゲンパ
10
スター
11
ウーナ
12
クラー

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は72.9、最低値は31.8で、差は41.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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