6R3歳1勝クラス

1800m

AI分析

印・馬番
馬名
AI偏差値
15
テイエムゴッホ
69.7
12
ダンツシタン
65.7
11
ドンエレクトス
60.2
3
テスタヴェローチェ
56.5
6
ゴールデンスラム
56.0
4
ヴィエントデコラ
50.8
14
イサギ
50.2
2
ウィングブルー
49.8
7
ブルーメサンライズ
49.3
10
リヒトミューレ
49.2
5
シュガービスケッツ
49.1
16
ペイシャプル
44.5
9
マッドゲイル
42.8
13
ストロングエース
40.8
8
マイネルミラケル
35.8
1
ケイアイアマゾン
29.6

脚質パターン予測

1
ケイア
2
ウィン
3
テスタ
4
ヴィエ
5
シュガ
6
ゴール
7
ブルー
8
マイネ
9
マッド
10
リヒト
11
ドンエ
12
ダンツ
13
ストロ
14
イサギ
15
テイエ
16
ペイシ

過去対決成績

過去対決成績

?
対決データを読み込み中...
Sponsored

枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1800m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

AIレース展望・展開予想

AI偏差値69.7という、全出走馬の中で際立って高い数値を記録した8枠15番テイエムゴッホ。さらに1角ポジション指標でも100.0を叩き出しており、この馬がハナを切る確率は極めて高い。本レースにおける最大の焦点は、この圧倒的な数値を持つテイエムゴッホが、1勝クラスの壁をもろともせずに逃げ切れるのか、それとも標的にされて沈むのかという点に尽きる。 印の分布とAI偏差値の相関を見ると、本レースは極めて堅い決着となる公算が高い。偏差値65.0を超える馬が2頭、さらに60.0台が1頭存在し、4番手評価の2枠3番テスタヴェローチェ(偏差値56.5)とは大きな開きがある。◎テイエムゴッホと〇6枠12番ダンツシタン(偏差値65.7)の2頭が能力的に抜けており、この2頭を軸とした上位形成が濃厚だ。波乱の可能性は低く、数値が示す通りの実力決着になる可能性が極めて高いと診断できる。 展開を予測すると、15番枠からテイエムゴッホが迷わず先頭を奪うだろう。1角ポジション指標100.0が示す通り、テンの速さは現クラスでも最上位だ。これを追うのが指標31.5のダンツシタンや、指標29.3の6枠11番ドンエレクトスとなる。先行グループの顔ぶれを見ても、テイエムゴッホを執拗に追いかけ回すようなタイプは見当たらず、道中のペースは比較的落ち着くものと見られる。こうなれば、地力に勝るテイエムゴッホの逃げ切りが現実味を帯びてくる。 しかし、競馬に絶対はない。テイエムゴッホの最大のリスク要因を挙げるとすれば、それは8枠15番という外枠からハナを奪い切るまでに脚を使わされる点だろう。もし内枠の馬が予想外に抵抗し、最初のコーナーまでに余計なエネルギーを消費させられた場合、最後の直線で甘くなる懸念は残る。そのリスクが現実のものとなった際に浮上するのは、好位で脚を溜め、確実な末脚を繰り出せる〇6枠12番ダンツシタンである。この馬は偏差値65.7と高く、テイエムゴッホが失速する展開になれば、代わって主役の座を射止めるのはまずこの馬だろう。

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、全体的に縦長の力関係となっています。中でもAI偏差値トップの15番「テイエムゴッホ」(偏差値69.7)が抜けた評価を受けており、レースの中心になりそうです。最高値と最低値(29.6)の差は40.0と大きく、実力下位の馬が上位に食い込むのは厳しいかもしれません。テイエムゴッホを軸に据えたシンプルな組み立てが有効な傾向があります。

スタートからの展開予想

スタートから前に行きたい馬が全体の100%(16頭)と多く、激しい先行争いが予想されます。特に15番テイエムゴッホや12番ダンツシタンや11番ドンエレクトスあたりがハナを主張しそうです。ハイペースになれば、道中脚を溜められる差し・追い込み馬に有利な展開が向く可能性があります。逆に前が止まらない馬場状態であれば、そのまま押し切るケースも考えられます。

枠順による影響

過去の傾向から、このコースでは11枠が有利なポジションを取りやすいデータが出ています。逆に、16枠はやや不利な傾向が見られ、コース取りでロスが生じやすい点に注意が必要です。

馬券戦略の方向性

◎や〇の印がついた有力馬に加え、▲や△の伏兵馬も混在するレースです。基本的にはテイエムゴッホを中心に据えつつも、展開次第でヒモ荒れの可能性が十分にあります。軸を固定し、相手を手広く流す戦略などが一考です。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

Sponsored

関連する分析記事

より詳しいAIデータ分析の仕組みや、サイトの使い方は運営者情報・このサイトについてをご覧ください。