1R2歳未勝利

1200m

AI予測

9
タイセイガナール
65.34
AI偏差値
5
セイカユウヒ
60.38
AI偏差値
6
コスモラパウィラ
55.96
AI偏差値
2
クイーンオブハート
55.75
AI偏差値
15
トップマジシャン
55.45
AI偏差値
10
ベアアッコチャン
54.94
AI偏差値
8
ジェム
53.56
AI偏差値
1
エルドラド
52.37
AI偏差値
4
ポセイドンテソーロ
51.09
AI偏差値
12
ドリームガッサン
50.50
AI偏差値
3
エコロバロン
48.02
AI偏差値
7
エクスプレスナイト
46.78
AI偏差値
16
ロゼインパルス
44.88
AI偏差値
14
キタノドンカルロ
44.33
AI偏差値
13
ニケフェリーチェ
41.88
AI偏差値
11
タマコロリン
18.76
AI偏差値

脚質パターン予測

1
エルド
2
クイー
3
エコロ
4
ポセイ
5
セイカ
6
コスモ
7
エクス
8
ジェム
9
タイセ
10
ベアア
11
タマコ
12
ドリー
13
ニケフ
14
キタノ
15
トップ
16
ロゼイ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.3、最低値は18.8で、差は46.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

14枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳以上障害未勝利

2970m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
ポッド
2
テーオ
3
アンノ
4
ヴィン
5
アメリ
6
ロード
7
リプレ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

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このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R1日救急隊長UMATENA賞

1400m

AI予測

10
ムコリッタ
76.55
AI偏差値
1
アルジャヒリ
53.71
AI偏差値
4
サンルクリア
53.22
AI偏差値
5
カジュアルスパート
49.25
AI偏差値
3
ノワナ
49.17
AI偏差値
8
フィールアライヴ
46.95
AI偏差値
6
ヤマタケプレーダ
45.41
AI偏差値
9
カシノシンボル
45.02
AI偏差値
2
ナリノカサブランカ
44.16
AI偏差値
7
コンソルディーノ
36.58
AI偏差値

脚質パターン予測

1
アルジ
2
ナリノ
3
ノワナ
4
サンル
5
カジュ
6
ヤマタ
7
コンソ
8
フィー
9
カシノ
10
ムコリ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は76.5、最低値は36.6で、差は40.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

7枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC3六

1200m

AI予測

4
ブロードファイラム
60.69
AI偏差値
9
ドンナドンナ
59.16
AI偏差値
6
マーカンエミーオ
57.74
AI偏差値
12
クリノソレイユ
57.07
AI偏差値
2
ポンドスプリング
56.63
AI偏差値
1
コーリングヘニー
56.26
AI偏差値
10
ユヌブリーズ
53.74
AI偏差値
8
ミハルンルン
48.91
AI偏差値
3
ゴルドヴァッサー
46.86
AI偏差値
5
アンロック
39.40
AI偏差値
7
ハナノクロコ
33.56
AI偏差値
11
グローリーエックス
29.97
AI偏差値

脚質パターン予測

1
コーリ
2
ポンド
3
ゴルド
4
ブロー
5
アンロ
6
マーカ
7
ハナノ
8
ミハル
9
ドンナ
10
ユヌブ
11
グロー
12
クリノ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は60.7、最低値は30.0で、差は30.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の92%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

11枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。14枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2

850m

AI予測

5
フエルテテソーロ
65.09
AI偏差値
7
アイルビーゼア
63.97
AI偏差値
2
レイフォール
56.99
AI偏差値
1
カルストンデライト
50.63
AI偏差値
4
ヤカンヒコウ
48.26
AI偏差値
8
ジャッドノワール
47.36
AI偏差値
6
ヤマニンエピュレ
45.99
AI偏差値
3
カイトルビー
36.81
AI偏差値
9
グッドヘイロー
34.90
AI偏差値

脚質パターン予測

1
カルス
2
レイフ
3
カイト
4
ヤカン
5
フエル
6
ヤマニ
7
アイル
8
ジャッ
9
グッド

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ850m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.1、最低値は34.9で、差は30.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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