1R3歳以上障害未勝利

2880m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
メイシ
2
エレガ
3
エクロ
4
フェス
5
シンド
6
リード
7
ユイノ
8
ヴォン
9
ザロッ
10
ウィズ
11
スズノ
12
フーム
13
リアル

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1500m

AI予測

7
グロリアスマーチ
67.20
AI偏差値
4
マルモリラピダス
59.09
AI偏差値
3
コルテオソレイユ
58.56
AI偏差値
6
サザンテイオー
47.57
AI偏差値
1
ミアエッテ
47.30
AI偏差値
8
コロッセウム
44.64
AI偏差値
5
チェイサー
40.03
AI偏差値
2
ショウサンカナヲ
35.61
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ミアエ
2
ショウ
3
コルテ
4
マルモ
5
チェイ
6
サザン
7
グロリ
8
コロッ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1500m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は67.2、最低値は35.6で、差は31.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の88%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

4枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1800m

AI予測

6
ロードファイター
61.86
AI偏差値
4
グランワールド
56.53
AI偏差値
3
エコロレーヴ
54.71
AI偏差値
7
ハイラブレジェンド
54.28
AI偏差値
1
リヒトミューレ
53.00
AI偏差値
2
ナウオアネヴァー
36.50
AI偏差値
5
ファイブタンゴ
33.12
AI偏差値

脚質パターン予測

1
リヒト
2
ナウオ
3
エコロ
4
グラン
5
ファイ
6
ロード
7
ハイラ

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1800m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.9、最低値は33.1で、差は28.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

11枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。15枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳ー5組

1300m

AI予測

5
シェナファースト
69.82
AI偏差値
8
ホーンバッファロー
58.29
AI偏差値
4
カシノサスケ
54.01
AI偏差値
3
ニシノイーグレット
51.12
AI偏差値
2
リブレドムーン
47.25
AI偏差値
6
コパノバハマ
46.88
AI偏差値
7
パトラッシュ
46.39
AI偏差値
1
ナンゴクモンジュー
45.48
AI偏差値
9
エリモシーサイド
30.76
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ナンゴ
2
リブレ
3
ニシノ
4
カシノ
5
シェナ
6
コパノ
7
パトラ
8
ホーン
9
エリモ

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.8、最低値は30.8で、差は39.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2九組

1200m

AI予測

6
キタノセレナード
72.26
AI偏差値
1
クロマツミッチー
57.23
AI偏差値
8
セシボン
56.27
AI偏差値
5
ウィンドワーク
53.04
AI偏差値
10
マリノペガサス
48.57
AI偏差値
2
タイセイナトゥーラ
47.53
AI偏差値
4
ストレート
45.62
AI偏差値
7
クラベルブランコ
45.45
AI偏差値
9
クリノサンシャイン
40.04
AI偏差値
3
バイオレットローズ
33.98
AI偏差値

脚質パターン予測

1
クロマ
2
タイセ
3
バイオ
4
ストレ
5
ウィン
6
キタノ
7
クラベ
8
セシボ
9
クリノ
10
マリノ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は72.3、最低値は34.0で、差は38.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。14枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rただいま金沢競馬賞

1500m

AI予測

8
レッツリブオン
68.85
AI偏差値
4
マニーヒーロー
67.33
AI偏差値
6
リプレット
59.89
AI偏差値
3
マノンルージュ
51.92
AI偏差値
12
スマートアクシオン
50.47
AI偏差値
10
ハクサンアップル
48.65
AI偏差値
2
アギト
47.11
AI偏差値
1
クィーンルーラー
44.31
AI偏差値
9
ブーゲンビリア
43.37
AI偏差値
5
アルマジャック
42.70
AI偏差値
11
ノーザンピーク
37.76
AI偏差値
7
フィルムスコア
37.64
AI偏差値

脚質パターン予測

1
クィー
2
アギト
3
マノン
4
マニー
5
アルマ
6
リプレ
7
フィル
8
レッツ
9
ブーゲ
10
ハクサ
11
ノーザ
12
スマー

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1500m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.8、最低値は37.6で、差は31.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の92%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

3枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。8枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC1ー6

1600m

AI予測

5
ウインアウォード
62.80
AI偏差値
9
モリデンアロー
59.03
AI偏差値
6
サンセットベリー
54.51
AI偏差値
4
メイショウミライ
54.35
AI偏差値
3
ショーヴァロンス
51.94
AI偏差値
7
フォードテソーロ
50.92
AI偏差値
8
パラディ
49.47
AI偏差値
2
ロングウッド
39.19
AI偏差値
1
サノノビスケッツ
27.79
AI偏差値

脚質パターン予測

1
サノノ
2
ロング
3
ショー
4
メイシ
5
ウイン
6
サンセ
7
フォー
8
パラデ
9
モリデ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1600m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.8、最低値は27.8で、差は35.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

1枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。11枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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