1R2歳未勝利

1200m

AI予測

5
ファンシーフリル
60.95
AI偏差値
13
ヘクセンハウス
60.48
AI偏差値
16
ワイズギャング
60.36
AI偏差値
7
ロンドンオービタル
56.79
AI偏差値
11
ケイベエ
56.79
AI偏差値
4
コルテオソレイユ
55.36
AI偏差値
2
クワイエットアイ
55.13
AI偏差値
9
エミフルソウタ
51.81
AI偏差値
1
ストームサンダー
51.81
AI偏差値
6
ロードベルファスト
51.81
AI偏差値
8
ハチハチローズ
50.98
AI偏差値
12
ヨッシーリオ
47.66
AI偏差値
14
ミルトハッピー
45.16
AI偏差値
10
マジッククッキー
36.03
AI偏差値
3
ライトアズフェザー
33.66
AI偏差値
15
モルトカリーナ
25.23
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ストー
2
クワイ
3
ライト
4
コルテ
5
ファン
6
ロード
7
ロンド
8
ハチハ
9
エミフ
10
マジッ
11
ケイベ
12
ヨッシ
13
ヘクセ
14
ミルト
15
モルト
16
ワイズ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (芝1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.0、最低値は25.2で、差は35.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

6枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。13枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R2歳未勝利

1000m

AI予測

11
ローズカリス
64.25
AI偏差値
2
ダイシンヨーク
63.41
AI偏差値
6
カシノハンゾウ
59.23
AI偏差値
8
オトコノロマン
52.62
AI偏差値
3
カシノフレックス
50.37
AI偏差値
5
コパノロケット
50.11
AI偏差値
10
ゴーゴーシャチョウ
49.01
AI偏差値
9
ウインロズパレード
40.06
AI偏差値
1
シーキングザバース
36.72
AI偏差値
4
ナンゴクモンジュー
34.23
AI偏差値
7
スマートバニー
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
シーキ
2
ダイシ
3
カシノ
4
ナンゴ
5
コパノ
6
カシノ
7
スマー
8
オトコ
9
ウイン
10
ゴーゴ
11
ローズ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は64.3、最低値は34.2で、差は30.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の91%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

3枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。13枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳以上障害未勝利

2770m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
イチリ
2
インヴ
3
サウン
4
ファベ
5
ホウオ
6
リプレ
7
マイネ
8
フェス
9
シンド
10
マルベ
11
カイコ
12
ローン
13
セファ
14
モズク

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rファーストステップ 2歳 新馬戦

1000m

AI予測

新馬戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

このレースの脚質パターン予測はありません。

過去対決成績

過去対決成績

?
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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(0%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

13枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC27

1400m

AI予測

1
ジェットマックス
68.15
AI偏差値
3
ナムラカミカゼ
62.17
AI偏差値
4
モンテレオン
53.41
AI偏差値
7
スウィートイレブン
47.77
AI偏差値
5
ロジシップ
46.61
AI偏差値
8
イエローストーン
44.81
AI偏差値
6
イチバンザクラ
40.01
AI偏差値
2
ロマンチックタイム
37.06
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ジェッ
2
ロマン
3
ナムラ
4
モンテ
5
ロジシ
6
イチバ
7
スウィ
8
イエロ

過去対決成績

過去対決成績

?
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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.2、最低値は37.1で、差は31.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。11枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳ー4

800m

AI予測

3
チャンピオンリボン
66.33
AI偏差値
1
ココリハクタク
61.17
AI偏差値
7
ジークマインド
58.00
AI偏差値
2
ブルジョア
49.77
AI偏差値
9
オイナリサン
49.01
AI偏差値
8
ミコノオンガエシ
46.47
AI偏差値
6
ナチュラルスマイル
46.20
AI偏差値
4
メイジョウサクラ
41.67
AI偏差値
5
ノアバクシンオー
31.37
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ココリ
2
ブルジ
3
チャン
4
メイジ
5
ノアバ
6
ナチュ
7
ジーク
8
ミコノ
9
オイナ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ800m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は66.3、最低値は31.4で、差は35.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートで前に行ける馬が33%存在し、極端な展開にはなりにくい構成です。先行勢と差し勢のバランスが取れており、レースの流れ次第でどちらにもチャンスがあると考えられます。展開予想の精度が結果を大きく左右するレースになりやすい傾向です。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。4枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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