1RC2

850m

AI予測

3
フークレグルス
72.72
AI偏差値
6
ボルケーノペスカ
52.84
AI偏差値
2
ゴーゴーオンリー
51.90
AI偏差値
5
ビッグヤシチルーフ
51.59
AI偏差値
4
グッドラックガール
48.05
AI偏差値
1
フューゲイシャス
44.50
AI偏差値
8
エイシンゴースト
40.23
AI偏差値
7
ロイエ
38.16
AI偏差値

脚質パターン予測

1
フュー
2
ゴーゴ
3
フーク
4
グッド
5
ビッグ
6
ボルケ
7
ロイエ
8
エイシ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ850m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は72.7、最低値は38.2で、差は34.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rさいたまシリーズ開幕賞

1300m

AI予測

1
スモモモモモモモモ
61.74
AI偏差値
2
シンキングロマンス
60.48
AI偏差値
7
メイワシェリー
56.13
AI偏差値
4
イオラナ
56.10
AI偏差値
8
トーセンイヴ
49.50
AI偏差値
5
キミノナハ
44.14
AI偏差値
6
ジニアズウィッシュ
40.88
AI偏差値
3
シェナダイオー
31.03
AI偏差値

脚質パターン予測

1
スモモ
2
シンキ
3
シェナ
4
イオラ
5
キミノ
6
ジニア
7
メイワ
8
トーセ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.7、最低値は31.0で、差は30.7となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

4枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC26

1400m

AI予測

5
ビーチブルース
59.45
AI偏差値
6
ブーゲンビリア
59.20
AI偏差値
1
ビアメントブラスト
58.82
AI偏差値
3
シレンツィオ
56.43
AI偏差値
10
タカラアーサー
55.91
AI偏差値
9
ハートリープ
53.36
AI偏差値
2
ネモフィラ
49.11
AI偏差値
11
ドレッドステータス
47.83
AI偏差値
7
ネオクラウン
47.01
AI偏差値
8
イッツオーケイ
36.77
AI偏差値
4
ロマンチックタイム
26.11
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ビアメ
2
ネモフ
3
シレン
4
ロマン
5
ビーチ
6
ブーゲ
7
ネオク
8
イッツ
9
ハート
10
タカラ
11
ドレッ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は59.5、最低値は26.1で、差は33.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。11枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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