1RC9組

920m

AI予測

1
ビックピカンテ
61.67
AI偏差値
9
ギースバッハ
59.04
AI偏差値
2
ウォータージーニー
57.88
AI偏差値
4
レアリザシオン
53.94
AI偏差値
8
ウインセレーネ
53.86
AI偏差値
7
シスコスター
53.83
AI偏差値
3
アイファーグラッド
51.01
AI偏差値
10
コハル
46.53
AI偏差値
6
メイショウラピッド
46.41
AI偏差値
11
シルバーアッシュ
42.00
AI偏差値
5
オメガジェットマン
23.83
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ビック
2
ウォー
3
アイフ
4
レアリ
5
オメガ
6
メイシ
7
シスコ
8
ウイン
9
ギース
10
コハル
11
シルバ

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ920m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.7、最低値は23.8で、差は37.8となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

11枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。2枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳6

1400m

AI予測

2
ファーストルック
68.90
AI偏差値
1
ホーススピリット
62.87
AI偏差値
8
ビップリアム
60.66
AI偏差値
4
アースチャン
53.81
AI偏差値
3
ブルードラゴン
48.81
AI偏差値
10
ミノリチャン
46.83
AI偏差値
11
ポルタフェリーチェ
46.81
AI偏差値
9
ミカエンブレイス
43.84
AI偏差値
7
シェルヴァレイ
43.23
AI偏差値
5
アークフロリナ
39.50
AI偏差値
6
ホームランバッター
34.73
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ホース
2
ファー
3
ブルー
4
アース
5
アーク
6
ホーム
7
シェル
8
ビップ
9
ミカエ
10
ミノリ
11
ポルタ

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枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は68.9、最低値は34.7で、差は34.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートで前に行ける馬が36%存在し、極端な展開にはなりにくい構成です。先行勢と差し勢のバランスが取れており、レースの流れ次第でどちらにもチャンスがあると考えられます。展開予想の精度が結果を大きく左右するレースになりやすい傾向です。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。13枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2三組

1400m

AI予測

3
ハピネスガッサン
65.55
AI偏差値
1
ホープホワイト
62.54
AI偏差値
2
スカイウィンザー
57.19
AI偏差値
7
エスカペード
56.41
AI偏差値
4
バラージファイア
52.66
AI偏差値
10
ニシノブライアント
50.30
AI偏差値
6
タイセイナトゥーラ
40.26
AI偏差値
8
メテオクイン
38.56
AI偏差値
9
サザンナイツ
38.45
AI偏差値
5
ベストホリデー
38.09
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ホープ
2
スカイ
3
ハピネ
4
バラー
5
ベスト
6
タイセ
7
エスカ
8
メテオ
9
サザン
10
ニシノ

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出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は65.5、最低値は38.1で、差は27.5となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

4枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳B7

1500m

AI予測

4
ピエノダモーレ
62.56
AI偏差値
8
ウィノウザウェイ
57.35
AI偏差値
2
ゴールドジェネラル
57.29
AI偏差値
3
マジョッコピロコ
56.82
AI偏差値
5
ソシエテトウショウ
53.09
AI偏差値
7
キャプティバ
53.05
AI偏差値
6
デルマソレイユ
41.24
AI偏差値
9
ライトニングラン
34.45
AI偏差値
1
サスケエトワール
34.15
AI偏差値

脚質パターン予測

1
サスケ
2
ゴール
3
マジョ
4
ピエノ
5
ソシエ
6
デルマ
7
キャプ
8
ウィノ
9
ライト

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1500m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.6、最低値は34.1で、差は28.4となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートで前に行ける馬が33%存在し、極端な展開にはなりにくい構成です。先行勢と差し勢のバランスが取れており、レースの流れ次第でどちらにもチャンスがあると考えられます。展開予想の精度が結果を大きく左右するレースになりやすい傾向です。

枠順による影響

3枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。8枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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