1R3歳以上障害未勝利

3000m

AI予測

障害戦のため、予測対象外です。

脚質パターン予測

1
スペク
2
タイセ
3
ネイチ
4
コスモ
5
ウィズ
6
コンク
7
ヘザル
8
プラチ
9
アルマ
10
ウェイ
11
スカパ
12
ゴール
13
マーゴ
14
ジオフ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア

このレース条件での枠順傾向データはありません。

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは偏差値の差が小さく(差は-Infinity)、実力が拮抗しています。突出した存在がいないため、展開や位置取り、騎乗戦略といった他の要素が勝敗を分ける可能性が高いレースと考えられます。能力だけで判断せず、総合的な視点で組み立てることが重要です。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

枠順による有利・不利の傾向は特に見られず、純粋な能力や展開の影響が強いレースと考えられます。

馬券戦略の方向性

能力・展開ともに比較的読みやすい構成です。明確な中心馬が存在し、軸を一本に絞ってシンプルな馬券構成を組む戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳未勝利

1400m

AI予測

13
ルクスデイジー
74.28
AI偏差値
11
カルミアクラウン
61.85
AI偏差値
6
サントレッダー
61.07
AI偏差値
2
ルクスコスモス
53.37
AI偏差値
14
レストプレドゥモア
51.39
AI偏差値
8
ベラヴィットーリア
51.09
AI偏差値
12
アニュレス
50.55
AI偏差値
7
テーオーヴァルナイ
48.44
AI偏差値
15
ホルンフェルス
46.36
AI偏差値
9
メイショウトキイロ
44.20
AI偏差値
10
モンサンヴデット
43.47
AI偏差値
3
フィヤール
39.86
AI偏差値
4
アイムアクイーン
37.96
AI偏差値
1
アンタンシオン
36.11
AI偏差値
5
トークン
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
アンタ
2
ルクス
3
フィヤ
4
アイム
5
トーク
6
サント
7
テーオ
8
ベラヴ
9
メイシ
10
モンサ
11
カルミ
12
アニュ
13
ルクス
14
レスト
15
ホルン

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は74.3、最低値は36.1で、差は38.2となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の60%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

12枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rチャレンジシリーズ

1300m

AI予測

4
ロケットバディー
62.15
AI偏差値
6
エイシンアヤメ
62.07
AI偏差値
2
パイソン
59.17
AI偏差値
7
ヴァシーオ
55.70
AI偏差値
10
ロンデシャッセ
52.68
AI偏差値
5
タナノイナリー
52.41
AI偏差値
1
エイシンパンゲア
43.74
AI偏差値
8
カルドゥッチョ
42.37
AI偏差値
3
タマサンハッシャ
38.14
AI偏差値
9
カンタベリーノブシ
31.58
AI偏差値

脚質パターン予測

1
エイシ
2
パイソ
3
タマサ
4
ロケッ
5
タナノ
6
エイシ
7
ヴァシ
8
カルド
9
カンタ
10
ロンデ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.1、最低値は31.6で、差は30.6となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の60%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳ー5

1400m

AI予測

7
プルプレア
61.88
AI偏差値
5
テリオスミナ
59.78
AI偏差値
3
アオイフォトグラフ
57.85
AI偏差値
4
リコリスラジアータ
56.01
AI偏差値
6
ナチュラルスマイル
48.69
AI偏差値
9
オイナリサン
43.78
AI偏差値
2
スリーローズマリー
40.09
AI偏差値
8
ルッキンフォーラブ
31.92
AI偏差値
1
ドキドキガンモドキ
---
AI偏差値

脚質パターン予測

このレースの脚質パターン予測はありません。

過去対決成績

過去対決成績

?
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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は61.9、最低値は31.9で、差は30.0となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(0%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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