1RC20組

920m

AI予測

9
ラブリーシップ
76.62
AI偏差値
2
ニシキビブラビブレ
58.70
AI偏差値
10
ルコビューティー
57.18
AI偏差値
5
ハーレッドシューズ
53.35
AI偏差値
6
ツキノメガミ
50.80
AI偏差値
11
ケリーアルモニー
46.49
AI偏差値
7
パルパルマジック
44.41
AI偏差値
3
アフロマン
44.19
AI偏差値
12
ホーリーウェル
44.17
AI偏差値
4
ミストーザイ
43.78
AI偏差値
1
ポンドレイディ
42.19
AI偏差値
8
カフジレニウム
38.13
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ポンド
2
ニシキ
3
アフロ
4
ミスト
5
ハーレ
6
ツキノ
7
パルパ
8
カフジ
9
ラブリ
10
ルコビ
11
ケリー
12
ホーリ

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ920m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は76.6、最低値は38.1で、差は38.5となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

11枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。2枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2三組

1400m

AI予測

7
ヤマニントゥルシー
69.75
AI偏差値
4
シエルリーナ
58.34
AI偏差値
1
セイウンアーテル
52.63
AI偏差値
6
シャンハイマゴコロ
51.36
AI偏差値
2
プライムデイ
47.09
AI偏差値
8
ナンヨーウイング
45.39
AI偏差値
5
マリノペガサス
38.11
AI偏差値
3
ベストコレクトパリ
37.33
AI偏差値

脚質パターン予測

1
セイウ
2
プライ
3
ベスト
4
シエル
5
マリノ
6
シャン
7
ヤマニ
8
ナンヨ

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は69.8、最低値は37.3で、差は32.4となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

14枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC3選抜馬

1000m

AI予測

3
オンネア
62.40
AI偏差値
8
ヴィオルナ
59.69
AI偏差値
7
リチェルカータ
59.35
AI偏差値
5
モンテジュエル
57.05
AI偏差値
1
フェアリートレイル
52.72
AI偏差値
9
フリュート
51.80
AI偏差値
10
ブライトソール
51.71
AI偏差値
4
ヴァイナル
45.15
AI偏差値
11
キミカワイイネ
43.85
AI偏差値
2
シックスレター
39.14
AI偏差値
6
シェナカレン
27.14
AI偏差値

脚質パターン予測

1
フェア
2
シック
3
オンネ
4
ヴァイ
5
モンテ
6
シェナ
7
リチェ
8
ヴィオ
9
フリュ
10
ブライ
11
キミカ

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.4、最低値は27.1で、差は35.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の100%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。14枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳B6

1400m

AI予測

4
フミマーズ
62.23
AI偏差値
5
ピエノダモーレ
59.33
AI偏差値
6
アイトカコイトカ
58.75
AI偏差値
8
ウィノウザウェイ
55.84
AI偏差値
9
キャプティバ
52.16
AI偏差値
1
ラストヨンマル
51.47
AI偏差値
3
デルマソレイユ
40.25
AI偏差値
7
ウインハイエスト
35.04
AI偏差値
2
ボーマン
34.93
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ラスト
2
ボーマ
3
デルマ
4
フミマ
5
ピエノ
6
アイト
7
ウイン
8
ウィノ
9
キャプ

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1400m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は62.2、最低値は34.9で、差は27.3となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が少なく(22%)、差しや追い込みといった後方からの脚が勝負を左右しやすいレースです。前半のペースが緩みやすくなる一方で、直線勝負になる可能性も高く、末脚の鋭い馬に注意が必要です。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。11枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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