1R3歳ー5組

1300m

AI予測

5
オレンジジュース
71.12
AI偏差値
4
ユリヤテソーロ
63.06
AI偏差値
6
マリノドゥードゥー
60.79
AI偏差値
10
コスモチャンティ
48.24
AI偏差値
11
ステレオプシス
47.52
AI偏差値
8
モリデンドーター
47.26
AI偏差値
1
ミンスパイ
46.76
AI偏差値
7
ナックグランデ
44.52
AI偏差値
3
ヘルデンジーグ
43.68
AI偏差値
2
ナンゴクキャンドル
40.31
AI偏差値
9
カシノクンプウ
36.74
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ミンス
2
ナンゴ
3
ヘルデ
4
ユリヤ
5
オレン
6
マリノ
7
ナック
8
モリデ
9
カシノ
10
コスモ
11
ステレ

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1300m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は71.1、最低値は36.7で、差は34.4となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の73%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

9枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1Rリュフトヒエン賞

900m

AI予測

11
ネバーエンドマーチ
75.65
AI偏差値
9
ラックナシェード
64.67
AI偏差値
4
ネヴァーノウズ
54.39
AI偏差値
6
エポナメロディー
51.05
AI偏差値
10
ラヴニールドレーヴ
46.87
AI偏差値
1
ボルドーティラミス
46.59
AI偏差値
3
マキマキパフェ
46.53
AI偏差値
8
ゴールドサイカ
45.24
AI偏差値
7
クィーンサンサ
43.97
AI偏差値
12
ゴッドフィンガー
42.91
AI偏差値
2
マッドルビー
42.53
AI偏差値
5
オトコユメラク
39.60
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ボルド
2
マッド
3
マキマ
4
ネヴァ
5
オトコ
6
エポナ
7
クィー
8
ゴール
9
ラック
10
ラヴニ
11
ネバー
12
ゴッド

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ900m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は75.7、最低値は39.6で、差は36.1となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の75%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

2枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1RC2

1000m

AI予測

4
ハッシュタグ
64.56
AI偏差値
6
タカマキスリー
57.52
AI偏差値
10
ジャッドノワール
54.90
AI偏差値
7
マジェスティア
54.86
AI偏差値
11
クーラント
54.50
AI偏差値
2
ローガンマウンテン
53.22
AI偏差値
8
ワンダーフルーリ
50.79
AI偏差値
3
ゴーゴーオンリー
47.62
AI偏差値
1
ギャラントエルフ
45.84
AI偏差値
5
ビッグヤシチルーフ
42.00
AI偏差値
9
ジャスタヘイロー
24.20
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ギャラ
2
ローガ
3
ゴーゴ
4
ハッシ
5
ビッグ
6
タカマ
7
マジェ
8
ワンダ
9
ジャス
10
ジャッ
11
クーラ

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1000m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は64.6、最低値は24.2で、差は40.4となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートから前に行ける馬が全体の91%を占めており、先行争いが活発になる可能性があります。前で競馬を進められる馬に展開の利が向きやすく、ペースが落ち着くと逃げ・先行馬がそのまま押し切る展開になることも考えられます。逆に、差し・追い込み勢は位置取りが重要になります。

枠順による影響

13枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。12枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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