1R3歳7組

800m

AI予測

5
ローリングロック
73.62
AI偏差値
6
ペティトール
53.17
AI偏差値
1
クリノレガシー
51.73
AI偏差値
2
フラヴス
49.80
AI偏差値
7
スパイラル
45.88
AI偏差値
3
アカデミズム
44.85
AI偏差値
4
コスモインディ
41.87
AI偏差値
8
アバヨナミダ
39.08
AI偏差値

脚質パターン予測

1
クリノ
2
フラヴ
3
アカデ
4
コスモ
5
ローリ
6
ペティ
7
スパイ
8
アバヨ

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ800m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は73.6、最低値は39.1で、差は34.5となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートで前に行ける馬が38%存在し、極端な展開にはなりにくい構成です。先行勢と差し勢のバランスが取れており、レースの流れ次第でどちらにもチャンスがあると考えられます。展開予想の精度が結果を大きく左右するレースになりやすい傾向です。

枠順による影響

8枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。5枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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1R3歳九未出走未受賞

1200m

AI予測

1
ジオパークコハク
58.82
AI偏差値
4
ペールガッサン
55.17
AI偏差値
2
ボルドーシュトレン
36.02
AI偏差値
5
キングオブザヒル
---
AI偏差値
6
ファンタジースカイ
---
AI偏差値
3
カイシンノイチゲキ
---
AI偏差値

脚質パターン予測

1
ジオパ
2
ボルド
3
カイシ
4
ペール
5
キング
6
ファン

過去対決成績

過去対決成績

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枠順傾向スコア

枠順傾向スコア (ダ1200m)

有利不利

このレースのデ-タ分析

出走馬の能力分析

このレースは出走馬の実力差が大きく、AIの偏差値でも明確な差が見られます。最高値は58.8、最低値は36.0で、差は22.8となっています。このような場合、上位の数頭がレースを主導する展開になりやすく、能力上位馬を軸に据えた組み立てが有効になる傾向があります。逆に、実力下位の馬が大きく差を詰める展開は考えにくいため、軸を絞ってシンプルに考える戦略が適しています。

スタートからの展開予想

スタートで前に行ける馬が33%存在し、極端な展開にはなりにくい構成です。先行勢と差し勢のバランスが取れており、レースの流れ次第でどちらにもチャンスがあると考えられます。展開予想の精度が結果を大きく左右するレースになりやすい傾向です。

枠順による影響

10枠は過去の傾向から見ても比較的有利な位置とされています。レースの進行に影響しやすく、特に先行馬の場合は展開を作りやすくなる可能性があります。1枠は他の枠に比べるとやや不利な傾向が見られます。位置取りやコース取りの工夫が求められ、能力があっても展開によっては力を発揮しづらいケースもあります。

馬券戦略の方向性

有力馬と伏兵馬の両方が混在している構成です。本命とされる馬が実力通りに走る可能性が高い一方で、展開次第では伏兵馬の台頭も十分考えられます。軸馬を明確にした上で、ヒモを広く拾う戦略が有効と考えられます。

このデータ分析はあくまで推定値です。実際のレースでは天候や馬場状態、騎手の判断、馬の調子など予測不可能な要因が大きく影響します。最終的な投票判断はご自身の責任でお願いします。

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